> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Langflow

> Langflow'un OpenAI bileşeninden TokenLab modellerini kullanın

## Genel Bakış

Langflow'un **OpenAI** bileşeni bir **OpenAI API Base** alanı içerir. Bu alanı TokenLab'in OpenAI uyumlu `/v1` uç noktasına yönlendirin ve TokenLab model kimliklerini (ID) kullanın.

<Note>
  **Tür**: Düşük kodlu (Low-code) Yapay Zeka İş Akışı Oluşturucu

  **Birincil Yol**: OpenAI uyumlu sohbet tamamlama (chat completions)

  **Destek Güveni**: Kapsam sınırları dahilinde desteklenir
</Note>

## OpenAI Bileşeni

1. Bir **OpenAI** dil modeli bileşeni ekleyin.
2. **OpenAI API Key** alanını TokenLab anahtarınızla ayarlayın.
3. Gelişmiş ayarları genişletin.
4. **OpenAI API Base** alanını `https://api.tokenlab.sh/v1` olarak ayarlayın.
5. **Model Name** alanını bir TokenLab model kimliği olarak ayarlayın.
6. Model çıktısını temsilcinize, zincirinize veya iş akışınıza bağlayın.

## Değerler

| Alan            | Değer                        |
| --------------- | ---------------------------- |
| OpenAI API Base | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| OpenAI API Key  | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model Name      | `gpt-5.4-mini`               |

## Önerilen Modeller

* Çoğu iş akışı testi için `gpt-5.4-mini`
* Daha güçlü yazma ve akıl yürütme için `claude-sonnet-5`
* Hızlı ve çok modlu (multimodal) uyumlu iş akışları için `gemini-3.5-flash`
* Hızlı kodlama ve akıl yürütme yinelemeleri için `deepseek-v4-flash`

Dağıtımınız sağlayıcı yönlendirmesini halihazırda bir LiteLLM proxy üzerinden merkezileştiriyorsa, Langflow'un LiteLLM Proxy bileşenini kullanın.