> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Giriş

> Tek bir API üzerinden yüzlerce AI modeline erişim

## TokenLab Nedir?

TokenLab, OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Moonshot, MiniMax ve diğerleri gibi sağlayıcılardan **yüzlerce AI modele** birleşik erişim sağlayan bir AI API toplama platformudur.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Yerel + uyumlu" icon="plug">
    Sağlayıcı davranışı önemli olduğunda yerel Anthropic/Gemini yollarını, mevcut OpenAI tarzı araçlar için ise OpenAI uyumlu `/v1` yollarını kullanın.
  </Card>

  <Card title="Yerel Formatlar" icon="shuffle">
    Tek bir platformdan OpenAI, Anthropic, Gemini ve Responses tarzı endpoint'leri çağırın.
  </Card>

  <Card title="Kullandıkça Öde" icon="coins">
    Abonelik yok. Yalnızca gerçekten kullandığınız için ödeme yapın.
  </Card>

  <Card title="Yüksek Erişilebilirlik" icon="shield-check">
    Akıllı yönlendirme, failover ve çok kanallı destek güvenilirliği artırır.
  </Card>
</CardGroup>

## Desteklenen Yetenekler

Public katalog zamanla değişir. Güncel kullanılabilirliği `/v1/models`, `recommended_for` veya Models sayfasından kontrol edin; aşağıdaki örnekler güncel public model ID’lerini kullanır.

| Yetenek                      | Açıklama                                                 | Örnek modeller                                                                    |
| ---------------------------- | -------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- |
| Chat ve akıl yürütme         | Metin üretimi, planlama, araçlar                         | `gpt-5.4`, `claude-sonnet-4-6`, `deepseek-r1`                                     |
| Vision ve multimodal         | Görüntü anlama ve multimodal sohbet                      | `gpt-4o`, `claude-sonnet-4-6`, `gemini-3.5-flash`                                 |
| Görüntü üretimi ve düzenleme | Metinden görüntü ve görüntü düzenleme                    | `gpt-image-2`, `flux-pro`, `qwen-image-plus`                                      |
| Video üretimi                | Metin/görüntü/referanstan video ve hareket kontrolü      | `veo3.1`, `wan-2.7`, `kling-3.0-video`, `happyhorse-1.0`                          |
| Ses ve Realtime              | TTS, transkripsiyon, çeviri ve realtime oturumlar        | `gpt-4o-mini-tts`, `whisper-1`, `gpt-realtime`                                    |
| Embeddings ve rerank         | Metin vektörleştirme ve yeniden sıralama                 | `text-embedding-3-small`, `qwen3-vl-rerank`                                       |
| Çeviri                       | Metin çevirisi ve WebSocket konuşma çevirisi iş akışları | `doubao-seed-translation`, `gpt-realtime-translate`                               |
| Müzik ve 3D                  | Müzik ve 3D asset üretimi                                | `suno-music`, `tripo-h3.1`                                                        |
| Worlds                       | World üretimi, durum polling ve media asset iş akışları  | Güncel kullanılabilirliği `/v1/worlds/generations` ve Models API ile kontrol edin |

## İstek Formatını Seçin

İhtiyacınız olan davranışa uyan rotayla başlayın. Sağlayıcıya özgü özellikler için yerel Anthropic/Gemini rotalarını kullanın; mevcut OpenAI tarzı sohbet kodunu taşırken OpenAI uyumlu `/v1/chat/completions` kullanın.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "gpt-5.4",
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "Explain what TokenLab does in one sentence."}
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-your-api-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
  )

  response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5.4",
      messages=[{"role": "user", "content": "Explain what TokenLab does in one sentence."}]
  )

  print(response.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';

  const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-your-api-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
  });

  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.4',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Explain what TokenLab does in one sentence.' }],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
  ```

  <Note>
    Yalnızca Responses'a özgü davranışa açıkça ihtiyaç duyduğunuzda `POST /v1/responses` kullanın. Bu tüm modeller için varsayılan uyumluluk yolu değildir.
  </Note>
</CodeGroup>

## Temel Özellikler

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Birden Fazla API Formatı" icon="layers" href="/guides/api-formats">
    Tek bir hesapla OpenAI, Anthropic, Gemini veya Responses-yerel formatlarını kullanın.
  </Card>

  <Card title="Agent-First Hataları" icon="wand-magic-sparkles" href="/guides/agent-first-api">
    Yapılandırılmış ipuçları, kodlama agentlerinin kendini daha hızlı düzeltmesine yardımcı olur.
  </Card>

  <Card title="Entegrasyon Kapsamı" icon="toolbox" href="/guides/ide-sdk-compatibility">
    IDE'leri, SDK'ları, framework'leri ve sohbet uygulamalarını sağlayıcıya özgü değişiklikleri azaltarak bağlayın.
  </Card>
</CardGroup>

## Sonraki Adımlar

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Hızlı Başlangıç" icon="rocket" href="/quickstart">
    İlk isteğinizi birkaç dakika içinde çalışır hale getirin.
  </Card>

  <Card title="API Referansı" icon="book" href="/api-reference/introduction">
    Endpoint bazında referansı keşfedin.
  </Card>

  <Card title="Entegrasyonlar" icon="puzzle-piece" href="/integrations/openai-sdk">
    SDK, IDE ve uygulama entegrasyonlarıyla başlayın.
  </Card>

  <Card title="Modeller" icon="robot" href="https://tokenlab.sh/tr/models">
    Mevcut model kullanılabilirliğini ve fiyatlandırmayı inceleyin.
  </Card>
</CardGroup>