> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Lấy thông tin Model

> Lấy metadata của model bằng định dạng Google Gemini API

Trả về metadata cho một model cụ thể theo định dạng Google Gemini API.

## Tham số đường dẫn

<ParamField path="model" type="string" required>
  Tên model (ví dụ: `gemini-2.5-pro`, `gemini-3.5-flash`). Các bí danh (aliases) cũng được chấp nhận.
</ParamField>

## Xác thực

Không bắt buộc với endpoint đọc metadata model công khai.

## Phản hồi

<ResponseField name="name" type="string">
  Tên tài nguyên model theo định dạng `models/{model}`.
</ResponseField>

<ResponseField name="displayName" type="string">
  Tên model hiển thị cho người dùng.
</ResponseField>

<ResponseField name="inputTokenLimit" type="integer">
  Giới hạn token đầu vào tối đa (cửa sổ ngữ cảnh).
</ResponseField>

<ResponseField name="outputTokenLimit" type="integer">
  Giới hạn token đầu ra tối đa.
</ResponseField>

<ResponseField name="supportedGenerationMethods" type="array">
  Danh sách các phương thức tạo được hỗ trợ (ví dụ: `generateContent`, `countTokens`, `embedContent`).
</ResponseField>

<ResponseField name="version" type="string">
  Chuỗi phiên bản công khai khi có.
</ResponseField>

<ResponseField name="description" type="string">
  Mô tả model dễ đọc cho người dùng khi có.
</ResponseField>

<ResponseField name="temperature" type="number">
  Giá trị temperature mặc định khi upstream công bố.
</ResponseField>

<ResponseField name="topP" type="number">
  Giá trị top-p mặc định khi có.
</ResponseField>

<ResponseField name="topK" type="integer">
  Giá trị top-k mặc định khi có.
</ResponseField>

<ResponseField name="maxTemperature" type="number">
  Temperature tối đa được hỗ trợ khi có.
</ResponseField>

## Lỗi

* Các GET vô tình chứa `:generateContent` hoặc `:streamGenerateContent` trả về `405 METHOD_NOT_ALLOWED`.
* Model không tồn tại trả về `404 NOT_FOUND`.

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro"
  ```

  ```python Python theme={null}
  import google.generativeai as genai

  genai.configure(
      api_key="sk-your-api-key",
      transport="rest",
      client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
  )

  model = genai.get_model("models/gemini-2.5-pro")
  print(f"Name: {model.name}")
  print(f"Input limit: {model.input_token_limit}")
  print(f"Output limit: {model.output_token_limit}")
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json Response theme={null}
  {
    "name": "models/gemini-2.5-pro",
    "version": "1.0",
    "displayName": "gemini-2.5-pro",
    "description": "gemini-2.5-pro model available via TokenLab",
    "inputTokenLimit": 1048576,
    "outputTokenLimit": 65536,
    "supportedGenerationMethods": ["generateContent", "countTokens"],
    "temperature": 1.0,
    "topP": 0.95,
    "topK": 40,
    "maxTemperature": 2.0
  }
  ```
</ResponseExample>