> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Lựa chọn mô hình cho Coding Agent

> Chọn mô hình phù hợp cho từng tác vụ lập trình — bảng so sánh, đề xuất và cấu hình

## So sánh mô hình cho lập trình

| Mô hình                  | Tốc độ     | Chất lượng code | Chi phí  | Cửa sổ ngữ cảnh | Tốt nhất cho                    |
| ------------------------ | ---------- | --------------- | -------- | --------------- | ------------------------------- |
| `claude-opus-4-6`        | Trung bình | Xuất sắc        | \$\$\$\$ | 200K            | Kiến trúc, refactoring phức tạp |
| `gpt-5.4`                | Trung bình | Xuất sắc        | \$\$\$\$ | 200K            | Suy luận phức tạp, lập kế hoạch |
| `claude-sonnet-4-6`      | Nhanh      | Rất tốt         | \$\$\$   | 200K            | Lập trình chung, review         |
| `gemini-3.1-pro-preview` | Nhanh      | Rất tốt         | \$\$\$   | 1M              | Phân tích codebase lớn          |
| `gpt-5-mini`             | Rất nhanh  | Tốt             | \$\$     | 128K            | Chỉnh sửa nhanh, hoàn thành     |
| `gemini-3.5-flash`       | Rất nhanh  | Tốt             | \$\$     | 1M              | Lặp nhanh, tìm kiếm             |
| `deepseek-v4-pro`        | Trung bình | Rất tốt         | \$       | 1M              | Tác vụ nặng suy luận            |
| `deepseek-v4-flash`      | Nhanh      | Tốt             | \$       | 1M              | Tạo hàng loạt, boilerplate      |

Voi nhom model moi huong toi lap trinh, hay can nhac `qwen-long-latest` cho kho ma rat lon, `minimax-m3` cho cong viec agent voi ngu canh lon, `kimi-k2.7-code-highspeed` cho vong lap code nhanh, va `deepseek-v4-pro` / `deepseek-v4-flash`, `glm-5.2`, `step-3.7-flash`, `mimo-v2.5-pro` cho dinh tuyen chat tuong thich OpenAI.

## Đề xuất theo tác vụ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Tạo code / Scaffolding">
    **Đề xuất**: `claude-sonnet-4-6`, `gemini-3.1-pro-preview`

    Code sạch, cấu trúc tốt. Scaffolding đa file phức tạp: dùng `claude-opus-4-6`.

    Thay thế tiết kiệm: `deepseek-v4-flash` xử lý boilerplate với chi phí thấp.
  </Accordion>

  <Accordion title="Review code / Refactoring">
    **Đề xuất**: `claude-sonnet-4-6`, `deepseek-v4-pro`

    `deepseek-v4-pro` đặc biệt hiệu quả về chi phí — cách tiếp cận chain-of-thought phát hiện vấn đề tinh vi.
  </Accordion>

  <Accordion title="Sửa bug / Debug">
    **Đề xuất**: `claude-sonnet-4-6`, `gpt-5-mini`

    Sửa bug thường có phạm vi rõ ràng. Mô hình tiêu chuẩn là đủ.
  </Accordion>

  <Accordion title="Thiết kế kiến trúc">
    **Đề xuất**: `claude-opus-4-6`, `gpt-5.4`

    Quyết định kiến trúc cần khả năng suy luận mạnh nhất. Ít xảy ra nhưng tác động lớn.
  </Accordion>

  <Accordion title="Chỉnh sửa nhanh / Tab completion">
    **Đề xuất**: `gpt-5-mini`, `gemini-3.5-flash`

    Tốc độ là yếu tố quan trọng nhất cho sử dụng tương tác.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Cách TokenLab chọn nhà cung cấp

### Chiến lược lựa chọn

| Chiến lược   | Hành vi                                         | Tốt nhất cho   |
| ------------ | ----------------------------------------------- | -------------- |
| **PRIORITY** | Dùng nhà cung cấp khả dụng có ưu tiên cao nhất  | Độ tin cậy     |
| **COST**     | Dùng nhà cung cấp khả dụng có chi phí thấp nhất | Tối ưu chi phí |

### Tự động thử lại

```
Yêu cầu: claude-sonnet-4-6
  → Provider A (chính): lỗi 503
  → Provider B (thử lại): ✓ Thành công
```

### Định dạng API gốc

Khi model đã chọn hỗ trợ định dạng API gốc, TokenLab có thể dùng định dạng đó để tương thích tốt hơn:

| Họ mô hình | Định dạng API      | URL cơ sở                                                                                     |
| ---------- | ------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Claude     | Anthropic Messages | `https://api.tokenlab.sh`                                                                     |
| GPT        | OpenAI Responses   | `https://api.tokenlab.sh/v1`                                                                  |
| Gemini     | Gemini Native API  | `https://api.tokenlab.sh` hoặc `https://api.tokenlab.sh/v1beta` tùy theo đường dẫn của client |
| DeepSeek   | OpenAI Chat        | `https://api.tokenlab.sh/v1`                                                                  |

Claude Code là một đường Anthropic-native mạnh. Các API Gemini-native cũng tồn tại, nhưng bản thân Gemini CLI vẫn chỉ là một đường tương thích best-effort và không nên được xem là quy trình ổn định lâu dài.

## Cấu hình theo công cụ

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Claude Code">
    ```bash theme={null}
    export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    Chọn mô hình: `claude --model claude-sonnet-4-6`

    [Hướng dẫn đầy đủ →](/vi/integrations/claude-code)
  </Accordion>

  <Accordion title="Cursor">
    Settings → Models:

    * API Key: `sk-your-tokenlab-key`
    * Base URL: `https://api.tokenlab.sh/v1`

    [Hướng dẫn đầy đủ →](/vi/integrations/cursor)
  </Accordion>

  <Accordion title="Codex CLI">
    ```bash theme={null}
    export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
    ```

    [Hướng dẫn đầy đủ →](/vi/integrations/codex-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="Gemini CLI">
    ```bash theme={null}
    export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
    export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
    ```

    Hãy coi đây là đường tương thích best-effort chứ không phải tích hợp Gemini CLI chính thức.
    [Hướng dẫn đầy đủ →](/vi/integrations/gemini-cli)
  </Accordion>

  <Accordion title="OpenCode">
    ```json theme={null}
    {
      "provider": "openai",
      "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
      "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
    }
    ```

    [Hướng dẫn đầy đủ →](/vi/integrations/opencode)
  </Accordion>
</AccordionGroup>