> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# CrewAI

> Sử dụng các mô hình TokenLab trong các agent CrewAI thông qua cài đặt LLM tương thích với OpenAI

## Tổng quan

CrewAI hỗ trợ các LLM tương thích với OpenAI bằng cách thiết lập model, API key và base URL trên các biến môi trường hoặc trên lớp `LLM`.

<Note>
  **Loại**: Khung làm việc Agent (Agent Framework)

  **Đường dẫn chính**: Chat completions tương thích với OpenAI

  **Độ tin cậy hỗ trợ**: Hỗ trợ đường dẫn endpoint tùy chỉnh
</Note>

## Biến môi trường

```python theme={null}
import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "sk-your-tokenlab-key"
os.environ["OPENAI_API_BASE"] = "https://api.tokenlab.sh/v1"
os.environ["OPENAI_MODEL_NAME"] = "claude-sonnet-5"
```

## Lớp LLM

```python theme={null}
from crewai import Agent, LLM

llm = LLM(
    model="claude-sonnet-5",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    api_key="sk-your-tokenlab-key",
)

agent = Agent(
    role="Research analyst",
    goal="Summarize technical tradeoffs clearly",
    backstory="You produce concise implementation notes.",
    llm=llm,
)
```

## Gợi ý mô hình

Sử dụng `gpt-5.4-mini` cho các crew thông thường, `claude-sonnet-5` hoặc `gpt-5.4` cho các agent cần lập kế hoạch chuyên sâu, và `deepseek-v4-flash` cho các vòng lặp nhanh với chi phí thấp.

## Lưu ý về Endpoint

Đường dẫn tương thích với OpenAI của CrewAI là lựa chọn tốt nhất cho các lệnh gọi agent theo kiểu Chat Completions. Chỉ sử dụng trực tiếp các endpoint gốc của TokenLab khi công cụ hoặc SDK bạn chọn có thể giao tiếp với các giao thức gốc đó.