> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Giới thiệu

> Truy cập hàng trăm mô hình AI qua một API thống nhất

## TokenLab là gì?

TokenLab là một nền tảng tổng hợp API AI cho phép bạn truy cập thống nhất tới **hàng trăm mô hình AI** từ các nhà cung cấp như OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Moonshot, MiniMax và nhiều nhà cung cấp khác.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Gốc + tương thích" icon="plug">
    Hãy dùng các tuyến Anthropic/Gemini gốc khi hành vi của nhà cung cấp quan trọng, hoặc các tuyến `/v1` tương thích OpenAI cho các công cụ kiểu OpenAI hiện có.
  </Card>

  <Card title="Định dạng gốc" icon="shuffle">
    Gọi các endpoint theo phong cách OpenAI, Anthropic, Gemini và Responses từ một nền tảng duy nhất.
  </Card>

  <Card title="Trả theo mức sử dụng" icon="coins">
    Không cần đăng ký. Chỉ trả cho những gì bạn thực sự sử dụng.
  </Card>

  <Card title="Độ sẵn sàng cao" icon="shield-check">
    Định tuyến thông minh, failover, và hỗ trợ đa kênh cải thiện độ tin cậy.
  </Card>
</CardGroup>

## Các khả năng được hỗ trợ

Danh mục công khai thay đổi theo thời gian. Hãy kiểm tra khả dụng hiện tại bằng `/v1/models`, `recommended_for` hoặc trang Models; các ví dụ dưới đây dùng ID model công khai hiện tại.

| Khả năng                      | Mô tả                                                               | Model ví dụ                                                   |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
| Chat và suy luận              | Sinh văn bản, lập kế hoạch, công cụ                                 | `gpt-5.4`, `claude-sonnet-4-6`, `deepseek-r1`                 |
| Thị giác và đa phương thức    | Hiểu hình ảnh và chat đa phương thức                                | `gpt-4o`, `claude-sonnet-4-6`, `gemini-3.5-flash`             |
| Tạo và chỉnh sửa ảnh          | Text-to-image và chỉnh sửa ảnh                                      | `gpt-image-2`, `flux-pro`, `qwen-image-plus`                  |
| Tạo video                     | Text/image/reference-to-video và điều khiển chuyển động             | `veo3.1`, `wan-2.7`, `kling-3.0-video`, `happyhorse-1.0`      |
| Âm thanh & Realtime WebSocket | TTS, transcription, dịch âm thanh và phiên WebSocket thời gian thực | `gpt-4o-mini-tts`, `whisper-1`, `gpt-realtime`                |
| Embeddings và rerank          | Vector hóa văn bản và xếp hạng lại                                  | `text-embedding-3-small`, `qwen3-vl-rerank`                   |
| Dịch                          | Quy trình dịch văn bản và dịch giọng nói qua WebSocket              | `doubao-seed-translation`, `gpt-realtime-translate`           |
| Nhạc và 3D                    | Tạo nhạc và asset 3D                                                | `suno-music`, `tripo-h3.1`                                    |
| Worlds                        | Tạo world, polling trạng thái và luồng media asset                  | Kiểm tra khả dụng bằng `/v1/worlds/generations` và Models API |

## Chọn định dạng yêu cầu

Hãy bắt đầu bằng tuyến phù hợp với hành vi bạn cần. Dùng các tuyến native Anthropic/Gemini cho các tính năng native của nhà cung cấp; dùng `/v1/chat/completions` tương thích OpenAI khi đang chuyển đổi mã chat kiểu OpenAI hiện có.

<CodeGroup>
  ```bash cURL theme={null}
  curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -d '{
      "model": "gpt-5.4",
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "Explain what TokenLab does in one sentence."}
      ]
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-your-api-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
  )

  response = client.chat.completions.create(
      model="gpt-5.4",
      messages=[{"role": "user", "content": "Explain what TokenLab does in one sentence."}]
  )

  print(response.choices[0].message.content)
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';

  const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-your-api-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
  });

  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.4',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Explain what TokenLab does in one sentence.' }],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
  ```

  <Note>
    Chỉ sử dụng `POST /v1/responses` khi bạn thực sự cần hành vi đặc thù của Responses. Đây không phải là con đường tương thích mặc định cho tất cả các mô hình.
  </Note>
</CodeGroup>

## Tính năng chính

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Nhiều định dạng API" icon="layers" href="/guides/api-formats">
    Sử dụng định dạng gốc của OpenAI, Anthropic, Gemini hoặc Responses với một tài khoản.
  </Card>

  <Card title="Lỗi ưu tiên cho Agent" icon="wand-magic-sparkles" href="/guides/agent-first-api">
    Các gợi ý có cấu trúc giúp các agent lập trình tự sửa lỗi nhanh hơn.
  </Card>

  <Card title="Phạm vi tích hợp" icon="toolbox" href="/guides/ide-sdk-compatibility">
    Kết nối IDE, SDK, framework và ứng dụng chat với ít thay đổi phụ thuộc nhà cung cấp hơn.
  </Card>
</CardGroup>

## Bước tiếp theo

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Bắt đầu nhanh" icon="rocket" href="/quickstart">
    Đưa yêu cầu đầu tiên hoạt động trong vài phút.
  </Card>

  <Card title="Tham khảo API" icon="book" href="/api-reference/introduction">
    Khám phá tài liệu tham khảo từng endpoint một.
  </Card>

  <Card title="Tích hợp" icon="puzzle-piece" href="/integrations/openai-sdk">
    Bắt đầu với tích hợp SDK, IDE và ứng dụng.
  </Card>

  <Card title="Mô hình" icon="robot" href="https://tokenlab.sh/vi/models">
    Duyệt khả năng sẵn có và giá của các mô hình hiện tại.
  </Card>
</CardGroup>