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# 建立圖像變體

> 建立給定圖像的變體

## 概述

此端點保留給舊版 OpenAI 相容的變體客戶端。它不是目前 image-to-image 工作流的推薦路徑；可使用新流程時，請使用 `/v1/images/edits` + `gpt-image-2`，或在 `/v1/images/generations` 中使用 `nano-banana-pro` 等 image-to-image 模型。請求必須使用 `multipart/form-data`。

## 請求主體

**同步請求逾時：** 某些路由到的圖片提供者會以内嵌方式返回最終圖片，並等待生成完成。高解析度或高品質請求可能接近一分鐘甚至更久，因此請將 HTTP 用戶端逾時設定為至少 `120s`。如果建立回應包含 `status: "pending"`、`task_id` 或 `poll_url`，請改為依照返回的 `poll_url` 輪詢。

<ParamField body="image" type="file" required>
  用作變體基礎的圖像。必須是有效的 PNG 檔案，小於 50MB，且為正方形。
</ParamField>

<ParamField body="model" type="string" required>
  舊版變體相容路由的必填模型 ID。沒有隱含預設模型；目前 image-to-image 工作流請優先使用 `/v1/images/edits` 或 `/v1/images/generations` 搭配目前模型。
</ParamField>

<ParamField body="n" type="integer" default="1">
  要生成的圖像數量。必須在 1 到 10 之間。
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string">
  舊版變體相容路由生成圖片的尺寸。支援的取值取決於所選模型。
</ParamField>

<ParamField body="response_format" type="string" default="url">
  回傳生成圖像的格式。必須是 `url` 或 `b64_json`。
</ParamField>

<ParamField body="user" type="string">
  代表終端使用者的唯一識別碼，用於濫用監控。
</ParamField>

## 回應

<ResponseField name="created" type="integer">
  圖像建立時間的 Unix 時間戳。
</ResponseField>

<ResponseField name="data" type="array">
  生成的圖像變體陣列。

  每個物件包含：

  * `url` (string): 變體圖像的 URL（如果 response\_format 是 `url`）
  * `b64_json` (string): Base64 編碼的圖像（如果 response\_format 是 `b64_json`）
</ResponseField>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/variations" \
    -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
    -F "model=your-legacy-variation-model" \
    -F "image=@cat.png" \
    -F "n=2" \
    -F "size=1024x1024"
  ```

  ```python Python theme={null}
  from openai import OpenAI

  client = OpenAI(
      api_key="sk-your-api-key",
      base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
  )

  response = client.images.create_variation(
      model="your-legacy-variation-model",
      image=open("cat.png", "rb"),
      n=2,
      size="1024x1024"
  )

  for image in response.data:
      print(image.url)
  ```

  ```javascript JavaScript theme={null}
  import OpenAI from 'openai';
  import fs from 'fs';

  const client = new OpenAI({
    apiKey: 'sk-your-api-key',
    baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
  });

  const response = await client.images.createVariation({
    model: 'your-legacy-variation-model',
    image: fs.createReadStream('cat.png'),
    n: 2,
    size: '1024x1024'
  });

  response.data.forEach(image => console.log(image.url));
  ```

  ```go Go theme={null}
  package main

  import (
      "bytes"
      "fmt"
      "io"
      "mime/multipart"
      "net/http"
      "os"
  )

  func main() {
      body := &bytes.Buffer{}
      writer := multipart.NewWriter(body)

      writer.WriteField("model", "your-legacy-variation-model")

      file, _ := os.Open("cat.png")
      defer file.Close()
      part, _ := writer.CreateFormFile("image", "cat.png")
      io.Copy(part, file)

      writer.WriteField("n", "2")
      writer.WriteField("size", "1024x1024")
      writer.Close()

      req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.tokenlab.sh/v1/images/variations", body)
      req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-your-api-key")
      req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType())

      client := &http.Client{}
      resp, _ := client.Do(req)
      defer resp.Body.Close()

      result, _ := io.ReadAll(resp.Body)
      fmt.Println(string(result))
  }
  ```

  ```php PHP theme={null}
  <?php
  $ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1/images/variations');

  $image = new CURLFile('cat.png', 'image/png', 'cat.png');

  curl_setopt_array($ch, [
      CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
      CURLOPT_POST => true,
      CURLOPT_HTTPHEADER => [
          'Authorization: Bearer sk-your-api-key'
      ],
      CURLOPT_POSTFIELDS => [
          'model' => 'your-legacy-variation-model',
          'image' => $image,
          'n' => 2,
          'size' => '1024x1024'
      ]
  ]);

  $response = curl_exec($ch);
  curl_close($ch);

  $data = json_decode($response, true);
  foreach ($data['data'] as $image) {
      echo $image['url'] . "\n";
  }
  ```
</RequestExample>

<ResponseExample>
  ```json 回應 theme={null}
  {
    "created": 1706000000,
    "data": [
      {
        "url": "https://..."
      },
      {
        "url": "https://..."
      }
    ]
  }
  ```
</ResponseExample>

## 注意事項

<Note>
  這是舊版相容端點，不在目前推薦圖片模型目錄中。新接入請使用 `/v1/images/edits` + `gpt-image-2`，或在 `/v1/images/generations` 中設定 `operation: "image-to-image"` 並選擇目前 image-to-image 模型。
</Note>