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# Langflow

> 使用 Langflow 的 OpenAI 組件來使用 TokenLab 模型

## 概覽

Langflow 的 **OpenAI** 組件包含一個 **OpenAI API Base** 欄位。將該欄位指向 TokenLab 相容 OpenAI 的 `/v1` 端點，並使用 TokenLab 模型 ID。

<Note>
  **類型**: 低代碼 AI 工作流建構器

  **主要路徑**: 相容 OpenAI 的聊天補全 (chat completions)

  **支援信心**: 在範圍限制內支援
</Note>

## OpenAI 組件

1. 新增一個 **OpenAI** 語言模型組件。
2. 將 **OpenAI API Key** 設定為您的 TokenLab 金鑰。
3. 展開進階設定。
4. 將 **OpenAI API Base** 設定為 `https://api.tokenlab.sh/v1`。
5. 將 **Model Name** 設定為 TokenLab 模型 ID。
6. 將模型輸出連接到您的代理 (agent)、鏈 (chain) 或工作流。

## 數值

| 欄位              | 數值                           |
| --------------- | ---------------------------- |
| OpenAI API Base | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| OpenAI API Key  | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model Name      | `gpt-5.4-mini`               |

## 推薦模型

* `gpt-5.4-mini`：適用於大多數工作流測試
* `claude-sonnet-5`：適用於更強大的寫作與推理需求
* `gemini-3.5-flash`：適用於快速且支援多模態的工作流
* `deepseek-v4-flash`：適用於快速編碼與推理迭代

如果您的部署已經透過 LiteLLM 代理集中管理供應商路由，請使用 Langflow 的 LiteLLM Proxy 組件。