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# Flowise

> 在 Flowise 工作流中使用 TokenLab 聊天模型

## 概述

Flowise 既可以通过可用的 TokenLab 聊天节点调用 TokenLab，也可以通过指向 TokenLab 的 OpenAI 兼容聊天模型节点进行调用。

<Note>
  **类型**: 工作流构建器

  **主要路径**: OpenAI 兼容的聊天补全 (Chat Completions)

  **支持置信度**: 在范围限制内支持
</Note>

## TokenLab 节点

如果您的 Flowise 构建版本包含 **TokenLab** 聊天模型节点：

1. 添加 **Chat Models** -> **TokenLab**
2. 创建一个 TokenLab API 凭证
3. 将 **Model Name** 设置为 `gpt-5.4-mini`
4. 将其连接到您的链 (chain)、代理 (agent) 或工作流
5. 运行测试提示词 (test prompt)。

## OpenAI 兼容回退方案

如果 TokenLab 节点尚不可用，请使用 OpenAI 兼容的聊天模型节点，并配置如下：

| 字段       | 值                            |
| -------- | ---------------------------- |
| Base URL | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| API Key  | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model    | `gpt-5.4-mini`               |

## 推荐模型

* `gpt-5.4-mini`：适用于大多数工作流测试
* `claude-sonnet-5`：适用于更强的写作和推理任务
* `gemini-3.5-flash`：适用于快速的多模态友好型工作流
* `deepseek-v4-flash`：适用于快速的代码或推理迭代