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# Langflow

> 使用 Langflow 的 OpenAI 组件调用 TokenLab 模型

## 概述

Langflow 的 **OpenAI** 组件包含一个 **OpenAI API Base** 字段。将该字段指向 TokenLab 兼容 OpenAI 的 `/v1` 端点，并使用 TokenLab 模型 ID 即可。

<Note>
  **类型**: 低代码 AI 工作流构建器

  **主要路径**: 兼容 OpenAI 的聊天补全 (chat completions)

  **支持置信度**: 在限定范围内支持
</Note>

## OpenAI 组件

1. 添加一个 **OpenAI** 语言模型组件。
2. 将 **OpenAI API Key** 设置为您的 TokenLab 密钥。
3. 展开高级设置。
4. 将 **OpenAI API Base** 设置为 `https://api.tokenlab.sh/v1`。
5. 将 **Model Name** 设置为 TokenLab 模型 ID。
6. 将模型输出连接到您的 Agent、Chain 或工作流。

## 数值

| 字段              | 数值                           |
| --------------- | ---------------------------- |
| OpenAI API Base | `https://api.tokenlab.sh/v1` |
| OpenAI API Key  | `sk-your-tokenlab-key`       |
| Model Name      | `gpt-5.4-mini`               |

## 推荐模型

* `gpt-5.4-mini`：适用于大多数工作流测试
* `claude-sonnet-5`：适用于更强的写作和推理任务
* `gemini-3.5-flash`：适用于快速的多模态友好型工作流
* `deepseek-v4-flash`：适用于快速编码和推理迭代

如果您的部署已经通过 LiteLLM 代理集中了提供商路由，请使用 Langflow 的 LiteLLM Proxy 组件。