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Documentation Index

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ステップ 1: トライアルクレジットから始める

1

アカウントを作成

サインアップは tokenlab.sh で、メール、Gmail、または GitHub アカウントを使用して行ってください。
2

付与されたトライアルクレジットを使う

新しいアカウントには、最初の小さなテストリクエストに使えるトライアルクレジットが含まれます。Quickstart の前にチャージする必要はありません。
3

APIキーを作成またはコピー

ダッシュボード → API Keys に移動して新しいキーを作成するか、既存のキーをコピーしてください。フルキーは一度しか表示されないため、安全に保管してください。
APIキーを安全に保管してください。クライアント側のコードや公開リポジトリに絶対に露出しないでください。

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ステップ 2: クライアントをインストールする

pip install openai

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ステップ 3: 最初のリクエストを行う

ほとんどの新しい統合では、POST /v1/chat/completions の Chat Completions から始めてください。 
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'
Responses 固有の挙動が明示的に必要な場合に限り POST /v1/responses を使用してください。Responses 専用のフィールドの一部は、選択したモデルやルーティングされたパスに依存します。

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本番利用のためにチャージする

付与されたトライアルクレジットは、最初の小さなテスト向けです。本番利用や高頻度のテストに進む準備ができたら、ダッシュボード → Billing でクレジットを追加してください。

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さまざまなモデルを試す

TokenLab は300件以上のモデルをサポートしています。model フィールドだけを変更してください: 
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-2.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

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ストリーミングを有効にする

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

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次に行うこと

認証

APIキーの管理とセキュリティについて学んでください。

OpenAI SDK

既存の OpenAI SDK で OpenAI 互換の /v1 ルートを使用します。

API リファレンス

エンドポイントの完全なリファレンスを参照してください。

モデル

現在のモデルの利用可能性と価格を確認してください。