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Documentation Index

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Corpo da Requisição

Timeout de solicitações síncronas: este endpoint não-chat aguarda o modelo roteado terminar. Entradas grandes, áudios longos ou lotes grandes podem exceder os padrões comuns de 30s dos clientes, então configure o timeout do seu cliente HTTP para pelo menos 120s.
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file
file
obrigatório
Arquivo de áudio para transcrever. Formatos suportados: flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav, webm.
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model
string
padrão:"whisper-1"
Modelo a ser usado. Atualmente, apenas whisper-1 é suportado.
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language
string
Idioma do áudio no formato ISO-639-1 (por exemplo, en, zh, ja).
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prompt
string
Texto opcional para orientar o estilo do modelo ou continuar um segmento anterior.
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response_format
string
padrão:"json"
Formato de saída: json, text, srt, verbose_json, vtt.
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temperature
number
padrão:"0"
Temperatura de amostragem (0 a 1).
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timestamp_granularities
array
Granularidade de timestamp: word e/ou segment. Requer verbose_json.

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Resposta

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text
string
O texto transcrito.
Para verbose_json:
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task
string
Sempre transcribe.
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language
string
Idioma detectado.
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duration
number
Duração do áudio em segundos.
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segments
array
Segmentos da transcrição com timestamps.
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words
array
Timestamps em nível de palavra (se solicitado).
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F file="@audio.mp3" \
  -F model="whisper-1" \
  -F language="en"

{
  "text": "Hello, this is a test of the transcription API."
}

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Tradução

Para traduzir áudio para o inglês, use o endpoint de translations: 
response = client.audio.translations.create(
    model="whisper-1",
    file=audio_file
)