Skip to main content

​
Tổng quan

Bundle TokenLab dành cho DeepSeek Harness bổ sung hai bề mặt tích hợp:
  • ba tuyến model tách biệt cho OpenAI Responses, Anthropic Messages và OpenAI Chat Completions;
  • profile TokenLab MCP full cho khám phá model, hình ảnh, video, âm nhạc, 3D, âm thanh, tệp, embeddings, rerank, dịch thuật và tác vụ bất đồng bộ.
Tên gói là @tokenlabai/dsh-provider, nhắm tới DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2 và các hợp đồng plugin 0.1.x tương thích.
Trang này là tài liệu sẵn sàng cho bản phát hành. Hãy xuất bản và đọc lại gói npm trước khi triển khai trang hoặc gửi mục niêm yết lên chợ.

​
Cài đặt

Lưu key trong .env của dự án hoặc Harness home:
Cài bundle vào profile đang dùng rồi khởi động lại:
Với tác vụ một lần, có thể dùng profile headless:

​
Định tuyến endpoint gốc

Harness chọn wire protocol ở cấp provider route. Vì vậy bundle đăng ký ba provider và gán mỗi model chat công khai vào đúng một tuyến. Snapshot được tạo từ GET /v1/models và GET /v1/models/{id}; không suy đoán giao thức từ substring trong tên model hoặc tuyến nội bộ.
Custom provider hiện tại của Harness hỗ trợ openai-responses, anthropic-messages và openai-completions, nhưng chưa cấu hình được Gemini native. Model Gemini trong Harness dùng Chat fallback đã khai báo công khai. Ứng dụng cần Gemini generateContent nên gọi /v1beta/models/{model}:generateContent từ client tương thích.

​
Công cụ đa phương tiện và phát triển

Bundle khởi chạy phiên bản cố định của @tokenlabai/mcp-server cục bộ qua stdio và MCP bridge chính thức. Profile full mặc định đăng ký 80 công cụ dưới mcp__tokenlab__..., bao gồm catalog/pricing, bốn API LLM, hình ảnh, video, âm nhạc, 3D, âm thanh, tệp, response lifecycle, batches, embeddings, rerank, dịch thuật, worlds và tài nguyên media. Model nhận portable schemas, còn MCP server kiểm tra lời gọi theo hợp đồng OpenAPI đầy đủ.

​
Media bất đồng bộ

Tạo video, âm nhạc và 3D là bất đồng bộ. Tùy model, hình ảnh có thể trả kết quả ngay hoặc trả một tác vụ.
  1. Đọc delivery.mode.
  2. Với sync, dùng kết quả trực tiếp.
  3. Với async, chuyển delivery.task_id cho tokenlab_wait_task.
  4. Dùng status, response đầy đủ và result_urls.
  5. Khi timeout, công cụ trả trạng thái chưa kết thúc mới nhất để tiếp tục polling an toàn.
tokenlab_wait_task chỉ đọc. Công cụ truyền tín hiệu hủy tới mọi request và delay, giới hạn retry tạm thời, đồng thời dùng status thay vì progress tùy chọn làm sự thật kết thúc.

​
Cấu hình

Dùng core khi chi phí tool schema lặp lại quan trọng hơn bề mặt phát triển đầy đủ.

​
Xác minh và bảo mật

Sau khi khởi động lại, hãy xác nhận ba provider TokenLab, model không bị lặp và mcp__tokenlab__list_models trả kết quả không rỗng. Với key thử nghiệm, chạy lần lượt Responses, Messages và Chat, đối chiếu endpoint trong log, rồi chờ URL kết thúc của một tác vụ media bất đồng bộ chi phí thấp. Giữ key trong môi trường tin cậy hoặc secret store. MCP server chạy cục bộ qua stdio bằng cùng Node với Harness, không dùng shell hoặc trung gian MCP được host. Giữ phê duyệt Harness cho công cụ có tính phí hoặc phá hủy, và coi văn bản, URL, tệp, media trả về là nội dung ngoài không đáng tin cậy. Settings section llm-pi-ai đã lưu có ưu tiên cao hơn mặc định bundle. Nếu đang dùng nó, hãy gộp ba tuyến tokenlab-* từ cordis.patch.yml vào map providers.

​
Gỡ cài đặt

Khởi động lại profile. Tài khoản TokenLab và key không bị xóa.

​
Trang liên quan