Untuk sebagian besar integrasi baru, mulailah dengan Chat Completions pada POST /v1/chat/completions.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "gpt-5.4", "messages": [ {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"} ] }'
from openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key="sk-your-api-key", base_url="https://api.tokenlab.sh/v1")response = client.chat.completions.create( model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}])print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from 'openai';const client = new OpenAI({ apiKey: 'sk-your-api-key', baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'});const response = await client.chat.completions.create({ model: 'gpt-5.4', messages: [{ role: 'user', content: 'What is the capital of France?' }],});console.log(response.choices[0].message.content);
Gunakan POST /v1/responses hanya ketika Anda secara eksplisit membutuhkan perilaku spesifik Responses. Beberapa field yang hanya untuk Responses bergantung pada model yang dipilih dan jalur routing.
Kredit uji coba yang disertakan ditujukan untuk beberapa test kecil pertama. Tambahkan kredit di Dashboard → Billing hanya saat Anda siap untuk penggunaan produksi atau pengujian dengan volume lebih tinggi.
stream = client.chat.completions.create( model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}], stream=True)for chunk in stream: delta = chunk.choices[0].delta.content if delta: print(delta, end="")