Generasi Gambar

TokenLab mendukung teks-ke-gambar, gambar-ke-gambar, dan pengeditan gambar melalui endpoint gambar publik. Model gambar tidak berbagi satu set parameter universal, jadi klien produksi harus terlebih dahulu memilih endpoint, kemudian memilih model, lalu mengirim hanya bidang yang didukung oleh model tersebut.

Kapan Menggunakan Setiap Endpoint

Alur kerja pengguna	Endpoint	Gunakan saat	Hindari saat
Teks-ke-gambar	`POST /v1/images/generations`	Pengguna memulai dari prompt saja	Anda memerlukan alur pengeditan Gambar GPT resmi
Gambar-ke-gambar	`POST /v1/images/generations`	Dokumen model merujuk gambar melalui `operation: "image-to-image"` ditambah `image_url`, `image_urls`, atau `reference_image_urls`	Model mengharapkan input edit multipart
Pengeditan gambar	`POST /v1/images/edits`	Anda mengedit gambar yang ada dengan model edit yang didukung seperti model keluarga Gambar GPT	Anda menggunakan gaya generasi gambar Nano Banana
Variasi	`POST /v1/images/variations`	Anda mempertahankan integrasi yang kompatibel dengan variasi legacy	Anda membangun alur kerja gambar-referensi baru
Status	`GET /v1/tasks/{id}`	Respon pembuatan mengembalikan `task_id`, `status: "pending"`, atau `poll_url`	Respon pembuatan sudah berisi `data[]` akhir

Selalu kirim model. Endpoint gambar secara sengaja tidak bergantung pada model default implisit historis untuk lalu lintas produksi.

Pilih Model

Mulailah dengan penemuan model, kemudian periksa kontrak TokenLab model yang dipilih:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=image" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

Untuk model non-obrolan, respon daftar mungkin mencakup GET /v1/models. Halaman detail model mungkin mengekspos GET /v1/models/{model} yang lebih lengkap. Gunakan bidang tersebut untuk mengonfirmasi:

Operasi yang didukung, seperti text-to-image, image-to-image, atau image-edit.
Endpoint permintaan yang diharapkan oleh model.
Bentuk mana yang harus digunakan untuk referensi, seperti image_url, image_urls, reference_image_urls, multipart image, atau JSON images[].
Apakah model menerima size, aspect_ratio, resolution, quality, background, output_format, atau response_format.

Aturan Bentuk Permintaan

Permintaan gaya gpt-image-2 menggunakan bidang size, quality, dan edit yang mirip dengan OpenAI. Untuk pembuatan dan edit, background menerima auto atau opaque; transparent tidak didukung. Tinggalkan bidang opsional saat Anda ingin model atau TokenLab menggunakan default otomatis.
Keluarga gambar Gemini dan Nano Banana biasanya menggunakan aspect_ratio; hanya kirim resolution saat kontrak model mengeksposnya.
Gambar-ke-gambar Nano Banana berada di /v1/images/generations dengan operation: "image-to-image" dan URL gambar referensi.
/v1/images/generations tidak menerima images[] atau file_id di tingkat atas; itu adalah bentuk alur edit.
Referensi gambar jarak jauh harus berupa URL publik http atau https. Jangan kirim URL jaringan pribadi, kredensial yang tertanam, fragmen URL, atau URL yang ditandatangani yang mungkin kedaluwarsa sebelum pemrosesan dimulai.

Contoh Teks-Ke-Gambar

curl https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "Foto produk bersih dari cangkir kopi keramik di atas meja kenari",
    "size": "1024x1024",
    "response_format": "url"
  }'

Contoh Gambar-Referensi

curl https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana",
    "operation": "image-to-image",
    "prompt": "Pertahankan bentuk produk, ubah latar belakang menjadi pengaturan studio yang cerah",
    "image_urls": ["https://example.com/input/product.png"],
    "aspect_ratio": "1:1"
  }'

Menangani Hasil

Respon gambar bisa bersifat sinkron atau asinkron:

Respon sinkron mengembalikan data[] akhir dengan url atau b64_json.
Respon asinkron mengembalikan id, task_id, status, dan biasanya poll_url.
Utamakan poll_url saat tersedia. Jika Anda memerlukan rute tetap, lakukan polling GET /v1/tasks/{id}.
Gunakan permintaan sinkron saat Anda secara khusus memerlukan b64_json; hasil gambar asinkron lebih berorientasi URL.

curl "https://api.tokenlab.sh/v1/tasks/$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

Simpan URL gambar yang dikembalikan, ID tugas, model, dan ID pengguna/pekerjaan Anda sendiri. Jangan terus melakukan polling setelah status terminal.

Daftar Periksa Produksi

Validasi input pengguna sebelum memanggil TokenLab: panjang prompt, jumlah gambar, keterjangkauan URL, dan jenis file.
Atur timeout HTTP cukup tinggi untuk permintaan sinkron resolusi tinggi. Gunakan mode asinkron di mana tersedia untuk pekerjaan yang lama.
Simpan request_id, task_id, poll_url, model, endpoint, dan bentuk permintaan yang disanitasi untuk dukungan.
Pada timeout klien, periksa apakah tugas telah dibuat sebelum mencoba ulang permintaan pembuatan.
Rekonsiliasi biaya dengan catatan penggunaan dan billing_transaction_id saat ada, bukan dengan ID tugas penyedia.

Kesalahan Umum

Gejala	Penyebab yang Mungkin	Perbaikan
`400` dengan `param: "model"`	Model eksplisit hilang	Kuery `/v1/models?recommended_for=image` dan kirim `model`
Bidang tidak didukung	Bidang tidak ada dalam detail model model tersebut	Hapus bidang tersebut atau pilih model/endpoint yang mendokumentasikannya
Tidak ada `b64_json` pada hasil asinkron	Tugas gambar asinkron mengembalikan hasil yang berorientasi URL	Gunakan mode sinkron untuk output base64
Gambar referensi ditolak	Endpoint salah atau URL pribadi/kedaluwarsa	Sesuaikan bentuk referensi yang didokumentasikan model dan gunakan URL yang dapat dijangkau

Referensi API

Topik	Referensi
Buat Gambar	Buat Gambar
Edit Gambar	Edit Gambar
Buat Variasi Gambar	Buat Variasi Gambar
Dapatkan Status Gambar	Dapatkan Status Gambar
Dapatkan Status Tugas	Dapatkan Status Tugas

Memulai

Panduan inti

Panduan media

Kapan Menggunakan Setiap Endpoint

Pilih Model

Aturan Bentuk Permintaan

Contoh Teks-Ke-Gambar

Contoh Gambar-Referensi

Menangani Hasil

Daftar Periksa Produksi

Kesalahan Umum

Referensi API

​Kapan Menggunakan Setiap Endpoint

​Pilih Model

​Aturan Bentuk Permintaan

​Contoh Teks-Ke-Gambar

​Contoh Gambar-Referensi

​Menangani Hasil

​Daftar Periksa Produksi

​Kesalahan Umum

​Referensi API

Kapan Menggunakan Setiap Endpoint

Pilih Model

Aturan Bentuk Permintaan

Contoh Teks-Ke-Gambar

Contoh Gambar-Referensi

Menangani Hasil

Daftar Periksa Produksi

Kesalahan Umum

Referensi API