Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.tokenlab.sh/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Ikhtisar
Membuat gambar hasil edit atau diperluas dari gambar asli dan prompt. Route ini mendukung:- alur upload
multipart/form-datagaya DALL-E klasik yang didokumentasikan di bawah - request JSON yang menyediakan
image_url,image_urls, atau referensi resmiimagesuntuk keluarga image-to-image yang didukung
gpt-image-2 didukung di sini. Endpoint ini menerima upload multipart image, JSON image_url / image_urls, dan referensi resmi images[] (image_url atau file_id) hingga 16 gambar sumber. Buat file_id terlebih dahulu melalui /v1/files. Setel async: true untuk menerima task terlebih dahulu; model edit resmi FLUX/BFL memakai alur polling task yang sama.Edit dengan gpt-image-2 tidak menerima resolution atau background; gunakan size untuk dimensi output. Untuk edit multi-gambar atau latensi tinggi, sebaiknya gunakan async: true lalu polling task yang dikembalikan.Request Nano Banana dengan gambar referensi (nano-banana, nano-banana-2, dan nano-banana-pro) tersedia melalui /v1/images/generations dengan operation: "image-to-image" dan image_urls, bukan endpoint /v1/images/edits ini.Model edit gambar xAI Grok Imagine (grok-imagine-image, grok-imagine-image-quality, dan legacy grok-imagine-image-pro) menerima maksimal 3 gambar sumber. Request dengan lebih dari 3 gambar sumber gagal sebelum diteruskan ke upstream dengan 400 too_many_images.Catatan kompatibilitas: jika permintaan gpt-image-2 mengirim input_fidelity, TokenLab menghapus kolom itu sebelum meneruskan karena GPT Image 2 sudah otomatis memproses input gambar dengan fidelitas tinggi.Body Request
Timeout permintaan sinkron: beberapa penyedia gambar yang dirutekan mengembalikan gambar final secara inline dan menunggu proses generasi selesai. Permintaan resolusi tinggi atau kualitas tinggi dapat memakan waktu hampir satu menit atau lebih, jadi atur timeout HTTP client Anda minimal120s. Jika respons pembuatan berisi status: "pending", task_id, atau poll_url, ikuti poll_url yang dikembalikan.
URL gambar jarak jauh: ketika provider yang dirutekan memerlukan input multipart, TokenLab mengambil JSON image_url, image_urls, atau images[].image_url lalu meneruskan byte-nya sebagai part multipart image. URL harus publik melalui http/https, tanpa kredensial tertanam atau fragment, dan tidak boleh resolve ke localhost, rentang IP privat, atau IP reserved; setiap redirect divalidasi ulang. Payload yang diambil harus benar-benar berupa gambar PNG, JPEG, atau WebP. Batasnya 50MB per gambar, total 200MB untuk gambar yang diambil dari URL dalam satu request, timeout 10s, dan maksimal 3 redirect.
Gambar sumber multipart. Ulangi
image untuk mengirim beberapa sumber GPT Image. File harus PNG, JPEG, atau WebP, maksimal 16 gambar sumber dan 50MB per file. Model edit xAI Grok Imagine memakai field input yang sama, tetapi membatasi gambar sumber menjadi 3. Edit mask DALL-E 2 legacy tetap mengharapkan input PNG dengan area transparan, atau mask terpisah.Deskripsi teks dari edit yang diinginkan.
Gambar tambahan dengan area yang benar-benar transparan untuk menunjukkan di mana gambar harus diedit. Harus PNG yang valid, kurang dari 50MB, dan memiliki dimensi yang sama dengan
image.Model yang digunakan untuk edit gambar.
gpt-image-2 didukung; edit gaya DALL-E legacy tetap bisa memakai dall-e-2.Jumlah gambar yang dibuat. Harus antara 1 dan 10.
Ukuran gambar yang dihasilkan. Untuk
gpt-image-2, gunakan auto atau WIDTHxHEIGHT; dimensi harus kelipatan 16, sisi terpanjang maksimal 3840px, rasio sisi panjang/pendek maksimal 3:1, dan total piksel antara 655,360 dan 8,294,400. Edit DALL-E legacy mendukung 256x256, 512x512, atau 1024x1024.Format pengembalian gambar yang dihasilkan. Harus
url atau b64_json; default-nya url.Untuk rute gpt-image-2 Azure Official atau Azure-compatible, TokenLab tidak meneruskan response_format ke upstream. Gateway selalu menerima data gambar upstream sebagai b64_json; untuk request url, setiap gambar diunggah ke CDN lalu data[].url dikembalikan. Jika storage CDN tidak tersedia atau upload gagal, request gagal alih-alih fallback ke Base64. Untuk b64_json, Base64 mentah dikembalikan.Setel ke
true dengan gpt-image-2 atau model edit resmi FLUX/BFL untuk mengembalikan task sebelum gambar final siap. Edit async yang selesai mengembalikan URL apa pun response_format yang diminta; gunakan request sinkron jika membutuhkan b64_json.Identifier unik yang mewakili end-user Anda untuk monitoring abuse.
Respons
Unix timestamp saat gambar dibuat.
Array gambar yang dihasilkan.Setiap object berisi:
url(string): URL gambar hasil edit (jika response_formaturl)b64_json(string): Gambar Base64-encoded (jika response_formatb64_json)
Respons Task Async
Setelasync: true dengan gpt-image-2 atau model edit resmi FLUX/BFL untuk membuat task alih-alih menunggu gambar hasil edit di request. Respons berisi status: "pending", task_id, dan poll_url. Poll /v1/tasks/{task_id} hingga task menjadi completed atau failed.
Task edit async hanya mengembalikan URL gambar final. Jika membutuhkan data gambar mentah b64_json, gunakan request sinkron.
Saat task dibuat, biaya perkiraan dapat dicadangkan terlebih dahulu. Task yang selesai ditagih sesuai pemakaian aktual; task yang gagal atau timeout akan melepaskan atau mengembalikan cadangan biaya.
Catatan
Kegagalan mengambil gambar jarak jauh dikembalikan sebagai error input sebelum request dikirim ke upstream. URL tidak dapat dijangkau, timeout, respons 403/404, host privat/internal, kredensial atau fragment di URL, konten non-gambar, format tidak didukung, dan pelanggaran ukuran akan mengembalikan
400 atau 413 serta menunjukkan input image_url / image_urls[n]. Untuk aset privat atau yang dilindungi header, upload file multipart image langsung atau buat referensi /v1/files.