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개요

이 엔드포인트는 TokenLab의 OpenAI 호환 배치 API의 일부입니다. 배치 작업은 업로드된 JSONL 파일을 사용하며 비동기적으로 실행되며 나중에 출력/오류 파일을 반환할 수 있습니다.

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지원되는 파일 모드

TokenLab은 /v1/files를 세 가지 명시적 모드로 처리합니다:
  • 배치 파일: /v1/batches에 purpose=batch를 사용합니다.
  • 이미지/참조 파일: 파일 기반 이미지 요청에 purpose=user_data 또는 purpose=vision을 사용합니다.
  • Anthropic Files API 모드: Anthropic 네이티브 파일 저장에는 anthropic-beta: files-api-2025-04-14를 추가합니다.

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주의사항

  • 배치 입력 파일은 purpose=batch를 사용해야 합니다.
  • completion_window는 현재 24h입니다.
  • 출력 순서는 보장되지 않으며, 항상 custom_id로 일치시켜야 합니다.
  • 배치 항목 내에서 스트리밍은 지원되지 않습니다.

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예시

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/files" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F "purpose=batch" \
  -F "file=@batch-input.jsonl;type=application/jsonl"

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요청 / 응답

정확한 스키마를 위해 위의 대화형 OpenAPI 패널을 사용하세요.

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운영 팁

  • 멱등성 있는 다운스트림 조정을 위해 custom_id를 사용하세요.
  • 작업자가 배치를 완료한 후에만 output_file_id와 error_file_id를 기대하세요.
  • 배치 가격은 isBatchRequest=true 할인 규칙이 적용되기 때문에 동기 가격과 다를 수 있습니다.

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이미지 파일 입력

같은 /v1/files 경로에서 /v1/images/edits용 이미지 참조 파일도 업로드할 수 있습니다.
  • purpose=user_data 또는 purpose=vision을 사용합니다.
  • 선택적으로 model을 포함해 이미지 편집 모델을 선택할 수 있으며, 기본값은 gpt-image-2입니다.
  • 반환된 file_id는 선택된 업스트림 이미지 편집 채널에 바인딩되며 images[].file_id에서 재사용할 수 있습니다.

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Anthropic Files API 모드

이 /v1/files 라우트는 Anthropic Files API 경로도 지원합니다.
  • anthropic-beta: files-api-2025-04-14 헤더를 추가하면 Anthropic 모드로 전환됩니다.
  • Anthropic 모드에서는 원본 파일을 직접 업로드하고 purpose=batch 는 보내지 마세요.
  • 반환된 file_id 는 동일한 공식 Anthropic 채널/워크스페이스에 바인딩되며, 이후 /v1/messages 요청에서 재사용해야 합니다.
  • Anthropic 메시지 콘텐츠에서 해당 파일을 참조하려면 Anthropic 네이티브 헤더(x-api-key, anthropic-version, 필요 시 beta header)를 계속 사용하세요.

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응답 예시

{
  "id": "file_abc123",
  "object": "file",
  "bytes": 32768,
  "created_at": 1706000000,
  "filename": "batch-input.jsonl",
  "purpose": "batch"
}

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중요 필드

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id
string
관련 API에서 사용하는 file identifier입니다.
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purpose
string
파일에 지정된 purpose입니다. 업로드는 batch, user_data, vision을 허용합니다.
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bytes
integer
파일 크기(바이트)입니다.