TokenLab는 Gemini 모델에 대해 네이티브 Google Gemini API 형식을 지원합니다. 이를 통해 Google AI SDK와 직접적인 호환이 가능합니다.Documentation Index
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경로 파라미터
모델 이름 (예:
gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash).프로덕션 통합에서는 공개 fileData URL이 있는 URL 기반 file_data / https 미디어 파트를 선호하세요.
TokenLab는 가능한 경우 지원되는 Gemini 네이티브 채널을 네이티브 경로로 라우팅하고, 해당 멀티모달 요청에 대해 네이티브 사용 가능 경로를 사용할 수 없으면 호환 가능한 내부 변환 경로로 자동 폴백합니다.쿼리 파라미터
API 키 (헤더 인증의 대안).
인증
Gemini 엔드포인트는 여러 인증 방법을 지원합니다:?key=YOUR_API_KEY쿼리 파라미터x-goog-api-key: YOUR_API_KEY헤더Authorization: Bearer YOUR_API_KEY헤더
요청 본문
대화 내용.각 콘텐츠 객체는 다음을 포함합니다:
role(string):user또는modelparts(array): 콘텐츠 part. TokenLab는 현재 다음을 지원합니다:- 텍스트 part:
{ "text": "..." } - 인라인 미디어 part:
inlineData/inline_data - URL 기반 파일 part:
fileData/file_data
- 텍스트 part:
user와 model 역할 값은 대소문자를 구분하지 않고 정규화됩니다. application/octet-stream의 inlineData / inline_data는 TokenLab가 지원되는 이미지 또는 비디오 바이트로 식별할 수 있을 때만 허용되며, 그렇지 않으면 라우팅 전에 실패합니다. 네이티브 이미지 출력 요청에서는 Google search/maps 도구 계열만 허용되고, 지원되지 않는 도구 조합은 upstream 재시도 전에 실패합니다.모델을 위한 시스템 지침.
생성 설정:
temperature(number): 샘플링 온도topP(number): Nucleus 샘플링 확률topK(integer): Top-K 샘플링maxOutputTokens(integer): 최대 출력 토큰 수stopSequences(array): 중단 시퀀스
안전 필터 설정.
응답
생성된 콘텐츠 후보.
토큰 사용 정보.
멀티모달 입력 예시
Gemini 멀티모달 요청에서는 미디어를contents[].parts[] 안에 넣고, 인라인 바이트 또는 URL 기반 파일 참조 중 하나를 사용합니다.
현재 공개 Gemini 계약에서 지원하는 미디어 카테고리:
- 이미지
- 오디오
- 비디오
inlineData 또는 inline_data 를 사용하고 Base64 인코딩된 파일 바이트를 전달합니다.
URL 미디어는 fileData 또는 file_data 를 사용하고 공개적으로 접근 가능한 https URL을 전달합니다.