Início Rápido

Passo 1: Comece com créditos de teste

Crie uma conta

Cadastre-se em tokenlab.sh usando seu e-mail, Gmail ou conta do GitHub.

Use os créditos de teste incluídos

Sua conta inclui créditos de teste para as primeiras pequenas requisições. Você não precisa adicionar créditos antes do Quickstart.

Crie ou copie uma chave de API

Vá para Dashboard → API Keys e crie uma nova chave, ou copie uma existente. Guarde-a com segurança, pois a chave completa só é exibida uma vez.

Mantenha sua chave de API segura. Nunca a exponha em código do lado do cliente ou em repositórios públicos.

Passo 2: Instale um cliente

pip install openai

npm install openai

go get github.com/openai/openai-go/v3

composer require openai-php/client

Passo 3: Faça sua primeira requisição

Para a maioria das novas integrações, comece com Chat Completions em POST /v1/chat/completions.

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4',
  messages: [{ role: 'user', content: 'What is the capital of France?' }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

Use POST /v1/responses somente quando você precisar explicitamente do comportamento específico de Responses. Alguns campos exclusivos de Responses dependem do modelo selecionado e do caminho roteado.

Adicione créditos para produção

Os créditos de teste incluídos são para os primeiros testes pequenos. Adicione créditos em Dashboard → Billing somente quando estiver pronto para uso em produção ou testes de maior volume.

Experimente diferentes modelos

A TokenLab suporta centenas de modelos. Altere apenas o campo model:

response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

Ativar streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

Próximos passos

Autenticação

Saiba sobre gerenciamento de chaves de API e segurança.

OpenAI SDK

Use rotas /v1 compatíveis com OpenAI com SDKs OpenAI existentes.

Referência da API

Explore a referência completa dos endpoints.

Modelos

Navegue pela disponibilidade atual de modelos e pelos preços.

Primeiros passos

Guias principais

Guias de mídia

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Passo 2: Instale um cliente

Passo 3: Faça sua primeira requisição

Adicione créditos para produção

Experimente diferentes modelos

Ativar streaming

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OpenAI SDK

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