生成內容

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="sk-your-api-key",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("Hello, Gemini!")

print(response.text)

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("sk-your-api-key", {
  baseUrl: "https://api.tokenlab.sh"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });
const result = await model.generateContent("Hello, Gemini!");

console.log(result.response.text());

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    payload := map[string]interface{}{
        "contents": []map[string]interface{}{
            {
                "parts": []map[string]string{
                    {"text": "Hello, Gemini!"},
                },
            },
        },
        "generationConfig": map[string]interface{}{
            "temperature":    0.7,
            "maxOutputTokens": 1024,
        },
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)
    req, _ := http.NewRequest("POST",
        "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key",
        bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

<?php
$payload = [
    'contents' => [
        [
            'parts' => [
                ['text' => 'Hello, Gemini!']
            ]
        ]
    ],
    'generationConfig' => [
        'temperature' => 0.7,
        'maxOutputTokens' => 1024
    ]
];

$ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key');

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Content-Type: application/json'
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload)
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$data = json_decode($response, true);
echo $data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}

TokenLab 只對公開 Gemini 原生契約且具備同協議 upstream 路徑的模型提供此入口，絕不回落 Chat Completions。ProtoJSON lowerCamelCase 與原始 proto snake_case 名稱都是官方拼法，混合請求也會原樣保留。未知欄位會 best-effort 透傳，由 upstream 決定是否支援。

路徑參數

string

必填

模型名稱（例如：gemini-2.5-pro、gemini-3.5-flash）。

查詢參數

string

API key（標頭驗證的替代方案）。

驗證

Gemini 端點支援多種驗證方式：

?key=YOUR_API_KEY 查詢參數
x-goog-api-key: YOUR_API_KEY 標頭
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 標頭

請求主體

array

必填

對話內容。role 值與所有 parts 都會保持客戶端原樣；TokenLab 不做 trim/lowercase、Base64 改寫或 MIME 推斷。inlineData / inline_data 與 fileData / file_data 都是官方拼法，TokenLab 不會在本地強制要求 fileData.mimeType。引用 TokenLab 建立的 Files/Cache ID 時會檢查所有權並保留原 upstream 綁定；其他媒體與工具規則交由供應商判斷。

object

模型的系統指令。

object

原生生成設定。maxOutputTokens、candidateCount、thinkingConfig 等 lowerCamelCase 與對應 snake_case 名稱都會原樣接受。TokenLab 不會在失敗後刪除 thinkingConfig，也不會對 streaming 的 candidateCount 設本地限制；範圍與組合由 upstream 判斷。

array

安全過濾器設定。

回應

array

生成的內容候選。

object

Token 使用資訊。

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "parts": [{"text": "Hello, Gemini!"}]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "temperature": 0.7,
      "maxOutputTokens": 1024
    }
  }'

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="sk-your-api-key",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
response = model.generate_content("Hello, Gemini!")

print(response.text)

import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

const genAI = new GoogleGenerativeAI("sk-your-api-key", {
  baseUrl: "https://api.tokenlab.sh"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });
const result = await model.generateContent("Hello, Gemini!");

console.log(result.response.text());

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

func main() {
    payload := map[string]interface{}{
        "contents": []map[string]interface{}{
            {
                "parts": []map[string]string{
                    {"text": "Hello, Gemini!"},
                },
            },
        },
        "generationConfig": map[string]interface{}{
            "temperature":    0.7,
            "maxOutputTokens": 1024,
        },
    }

    jsonData, _ := json.Marshal(payload)
    req, _ := http.NewRequest("POST",
        "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key",
        bytes.NewBuffer(jsonData))
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")

    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}

<?php
$payload = [
    'contents' => [
        [
            'parts' => [
                ['text' => 'Hello, Gemini!']
            ]
        ]
    ],
    'generationConfig' => [
        'temperature' => 0.7,
        'maxOutputTokens' => 1024
    ]
];

$ch = curl_init('https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=sk-your-api-key');

curl_setopt_array($ch, [
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
    CURLOPT_POST => true,
    CURLOPT_HTTPHEADER => [
        'Content-Type: application/json'
    ],
    CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload)
]);

$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);

$data = json_decode($response, true);
echo $data['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'];

多模態輸入範例

對於 Gemini 多模態請求，請把媒體放在 contents[].parts[] 中，可以使用「內嵌位元組」或「基於 URL 的檔案引用」兩種方式。目前公共 Gemini 契約支援的媒體類別：

圖片
音訊
影片

對於內嵌媒體，請使用 inlineData 或 inline_data，並傳入檔案位元組的 Base64 內容。對於 URL 媒體，請使用 fileData 或 file_data，並傳入可公開存取的 https URL。

圖片輸入範例

使用內嵌圖片位元組：

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "請描述這張圖片。" },
        {
          "inlineData": {
            "mimeType": "image/jpeg",
            "data": "/9j/4AAQSkZJRgABAQ..."
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

使用圖片 URL：

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "請描述這張圖片。" },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "image/jpeg",
            "fileUri": "https://example.com/demo.jpg"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

音訊輸入範例

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "請轉寫並摘要這段音訊。" },
        {
          "file_data": {
            "mime_type": "audio/mpeg",
            "file_uri": "https://example.com/sample.mp3"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

影片輸入範例

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "請簡要描述這段影片。" },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "video/mp4",
            "fileUri": "https://example.com/sample.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {"text": "Hello! How can I assist you today?"}
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {"category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT", "probability": "NEGLIGIBLE"}
      ]
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 10,
    "totalTokenCount": 15
  }
}

影片輸入範例

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Please describe this video." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "video/mp4",
            "fileUri": "https://example.com/demo.mp4"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

音訊輸入範例

{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        { "text": "Please describe this audio." },
        {
          "fileData": {
            "mimeType": "audio/mpeg",
            "fileUri": "https://example.com/demo.mp3"
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

核心

文字

檔案與批次

圖像

音訊與即時

音樂

視頻與素材

Worlds

3D

非同步任務

Gemini 原生

管理

路徑參數

查詢參數

驗證

請求主體

回應

多模態輸入範例

圖片輸入範例

音訊輸入範例

影片輸入範例

影片輸入範例

音訊輸入範例

​路徑參數

​查詢參數

​驗證

​請求主體

​回應

​多模態輸入範例

​圖片輸入範例

​音訊輸入範例

​影片輸入範例

​影片輸入範例

​音訊輸入範例

路徑參數

查詢參數

驗證

請求主體

回應

多模態輸入範例

圖片輸入範例

音訊輸入範例

影片輸入範例

影片輸入範例

音訊輸入範例