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Documentation Index

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回應

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object
string
一律為 list。
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data
array
模型物件的陣列。每個模型包含：
  • id (string)：模型識別碼
  • object (string)：model
  • created (integer)：建立時間戳
  • owned_by (string)：模型提供者
  • lemondata.category (string)：公開模型分類
  • lemondata.pricing_unit (string or null)：可用時的公開定價單位
  • lemondata.capability_flags (object or null)：公開能力摘要
  • lemondata.supported_operations (array or null)：模型公開支援的非聊天操作
  • lemondata.pricing_provenance (object or null)：公開定價來源中繼資料
  • lemondata.public_contract_summary (object or null)：輕量級非聊天發現摘要，只包含 public_operations 與 request_endpoint
  • lemondata.agent_preferences (object)：僅在存在 recommended_for 時回傳
GET /v1/models 以發現為主。像 capability_flags、pricing_provenance 與完整的 public_contract 這類僅詳情可見的中繼資料都在 GET /v1/models/{model} 中。

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查詢參數

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category
string
選填的公開分類篩選。支援 chat、image、video、audio、tts、stt、music、3d、embedding、rerank 和 translation。
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recommended_for
string
選填的非聊天推薦場景。支援 image、video、music、3d、tts、stt、embedding、rerank 和 translation。
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provider
string
選填的供應商篩選，例如 openai、anthropic、google 或 deepseek。
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tag
string
選填的模型標籤篩選，例如 chat、image、video、embedding 或 translation。
當 recommended_for 存在時，/v1/models 會依據最近快取的 24 小時成功率快照對非聊天模型排序。status = "insufficient_samples" 的模型仍會顯示，但會排在已評分的模型之後。
curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "id": "gpt-5.4",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "openai"
    },
    {
      "id": "claude-sonnet-4-6",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "anthropic"
    },
    {
      "id": "gemini-2.5-flash",
      "object": "model",
      "created": 1706000000,
      "owned_by": "google"
    }
  ]
}

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依提供者篩選

# Get all OpenAI models
openai_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "openai"]

# Get all Anthropic models
anthropic_models = [m for m in models.data if m.owned_by == "anthropic"]

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模型類別

提供者範例模型
openaigpt-5.4, gpt-5.4-mini, gpt-5-mini, gpt-4o, dall-e-3
anthropicclaude-opus-4-6, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5
googlegemini-3-pro-preview, gemini-3-flash-preview, gemini-2.5-pro
deepseekdeepseek-r1, deepseek-v3-2
xaigrok-4.1
moonshotkimi-k2.5
minimaxminimax-m2.1
metallama-3.3-70b, llama-3.1-405b