編碼模型對比
新的編碼模型池也可以考慮：
qwen-long-latest 用於超大型程式庫分析，minimax-m3 用於大上下文 agent 工作，kimi-k2.7-code-highspeed 用於快速編碼循環，deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash、glm-5.2、step-3.7-flash、mimo-v2.5-pro 用於 OpenAI Chat 相容請求。
按任務推薦
程式碼生成 / 腳手架
程式碼生成 / 腳手架
推薦：
claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview這些模型生成的程式碼結構清晰、命名規範。複雜的多檔案腳手架可考慮 claude-opus-4-6。經濟替代：deepseek-v4-flash 處理樣板程式碼效果好，成本僅為前者的零頭。程式碼審查 / 重構
程式碼審查 / 重構
推薦：
claude-sonnet-4-6、deepseek-v4-pro程式碼審查受益於推理能力。deepseek-v4-pro 在這方面性價比特別高——其思維鏈方法能捕捉細微問題。安全審查：claude-opus-4-6 或 gpt-5.4。Bug 修復 / 除錯
Bug 修復 / 除錯
推薦：
claude-sonnet-4-6、gpt-5-miniBug 修復通常範圍明確——你知道什麼壞了。標準檔模型就能勝任。僅在複雜的跨檔案 bug 時使用高階模型。架構設計
架構設計
推薦：
claude-opus-4-6、gpt-5.4架構決策受益於最強的推理能力。這類決策不頻繁但影響大，值得使用高階模型。快速編輯 / Tab 補全
快速編輯 / Tab 補全
推薦：
gpt-5-mini、gemini-3.5-flash互動式使用中速度至關重要。回應快的經濟模型提供最佳體驗。不要在自動補全上浪費高階 token。TokenLab 提供方選擇
TokenLab 會為請求的模型自動選擇可用提供方。選擇策略
自動重試
如果某個提供方不可用或回傳錯誤，TokenLab 會自動重試另一個可用提供方：原生 API 格式
當所選模型支援對應的原生 API 格式時，TokenLab 可以使用該格式提升相容性：
Claude Code 是一條強 Anthropic 原生路徑。Gemini 原生 API 也存在，但 Gemini CLI 本身仍屬於 best-effort 相容路徑，不應被視為長期穩定工作流。