OpenAI Agents SDK 可以透過 OpenAI 相容的客戶端與 OpenAIChatCompletionsModel 來使用 TokenLab。
類型: Python Agent SDK主要路徑: OpenAI 相容的 chat completions支援信心: 支援 chat-completions 路徑
環境設定
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export TOKENLAB_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
export TOKENLAB_MODEL="gpt-5.4-mini"
import asyncio
import os
from openai import AsyncOpenAI
from agents import Agent, OpenAIChatCompletionsModel, Runner, set_tracing_disabled
client = AsyncOpenAI(
base_url=os.getenv("TOKENLAB_BASE_URL", "https://api.tokenlab.sh/v1"),
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
)
set_tracing_disabled(disabled=True)
async def main():
agent = Agent(
name="Assistant",
instructions="You are concise and practical.",
model=OpenAIChatCompletionsModel(
model=os.getenv("TOKENLAB_MODEL", "gpt-5.4-mini"),
openai_client=client,
),
)
result = await Runner.run(agent, "Explain custom model providers in one paragraph.")
print(result.final_output)
asyncio.run(main())
此路徑使用 Chat Completions 相容性。TokenLab 的原生 Responses 端點位於 https://api.tokenlab.sh/v1/responses,但依賴於 OpenAI 特定 Responses 語義的 SDK 功能,在投入生產環境使用前,應先針對確切的模型與工作流程進行驗證。