何時使用每個端點
始終發送
model。圖像端點故意不依賴於歷史隱式默認模型來處理生產流量。
選擇模型
從模型發現開始,然後檢查所選模型的 TokenLab 合約:GET /v1/models。模型詳細頁面可能會顯示更完整的 GET /v1/models/{model}。使用這些字段來確認:
- 支持的操作,例如
text-to-image、image-to-image或image-edit。 - 模型預期的請求端點。
- 用於參考的形狀,例如
image_url、image_urls、reference_image_urls、multipartimage或 JSONimages[]。 - 模型是否接受
size、aspect_ratio、resolution、quality、background、output_format或response_format。
請求形狀規則
gpt-image-2風格的請求使用 OpenAI 類似的size、quality和編輯字段。生成與編輯請求中的background接受auto或opaque,不支援transparent。當您希望模型或 TokenLab 使用自動默認值時,請省略可選字段。- Gemini 和 Nano Banana 圖像系列通常使用
aspect_ratio;僅在模型說明公開時發送resolution。 - Nano Banana 圖像到圖像應位於
/v1/images/generations,並帶有operation: "image-to-image"和參考圖像 URL。 /v1/images/generations不接受頂層的images[]或file_id;這些是編輯流程形狀。- 遠程圖像參考必須是公共的
http或httpsURL。請勿發送私有網絡 URL、嵌入的憑證、URL 片段或可能在處理開始之前過期的簽名 URL。
文本到圖像範例
參考圖像範例
處理結果
圖像響應可以是同步或異步的:- 同步響應返回最終的
data[],包含url或b64_json。 - 異步響應返回
id、task_id、status,通常還有poll_url。 - 當
poll_url存在時,優先使用它。如果您需要固定路由,請輪詢GET /v1/tasks/{id}。 - 當您特別需要
b64_json時,使用同步請求;異步圖像結果是以 URL 為導向的。
生產檢查清單
- 在調用 TokenLab 之前驗證用戶輸入:提示長度、圖像數量、URL 可達性和文件類型。
- 對於同步高解析度請求,設置足夠高的 HTTP 超時。對於長時間工作,使用可用的異步模式。
- 存儲
request_id、task_id、poll_url、模型、端點和清理過的請求形狀以便支持。 - 在客戶端超時時,檢查任務是否已創建,然後再重試創建請求。
- 在存在時,根據使用記錄和
billing_transaction_id來對賬成本,而不是根據供應商任務 ID。