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第 1 步：從免費試用開始

1

建立帳戶

使用您的電子郵件、Gmail 或 GitHub 帳戶在 tokenlab.sh 註冊。
2

使用贈送的試用額度

新帳戶會獲得可用於首次小額測試請求的試用額度。Quickstart 前不需要先儲值。
3

建立或複製 API 金鑰

前往 儀表板 → API 金鑰 建立新金鑰，或複製既有金鑰。請安全保存，因為完整金鑰只會顯示一次。
請妥善保管您的 API 金鑰。切勿在客戶端程式碼或公開的儲存庫中暴露它。

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第 2 步：安裝客戶端

pip install openai

npm install openai

go get github.com/openai/openai-go/v3

composer require openai-php/client

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第 3 步：送出您的第一個請求

對於大多數新的整合，請從 Chat Completions（聊天補全） 與 POST /v1/chat/completions 開始。 
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4',
  messages: [{ role: 'user', content: 'What is the capital of France?' }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
只有在明確需要 Responses（回應） 特定行為時才使用 POST /v1/responses。某些僅限 Responses（回應） 的欄位依賴於所選模型與路由路徑。

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為正式環境儲值

贈送的試用額度適合首次小額測試。只有在準備正式上線或進行更高用量測試時，才需要到 儀表板 → 帳單 儲值。

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嘗試不同的模型

TokenLab 支援數百個模型。只需變更 model 欄位： 
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

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啟用串流

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

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接下來要做什麼？

驗證

了解 API 金鑰管理與安全性。

OpenAI SDK

用已有 OpenAI SDK 接入 OpenAI 相容的 /v1 路由。

API 參考

瀏覽完整的端點參考文件。

模型

瀏覽目前的模型可用性與價格。