编码模型对比
| 模型 | 速度 | 代码质量 | 成本 | 上下文窗口 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | 中等 | 优秀 | $$$$ | 200K | 架构设计、复杂重构 |
gpt-5.4 | 中等 | 优秀 | $$$$ | 200K | 复杂推理、规划 |
claude-sonnet-4-6 | 快 | 很好 | $$$ | 200K | 通用编码、审查 |
gemini-3.1-pro-preview | 快 | 很好 | $$$ | 1M | 大型代码库分析 |
gpt-5-mini | 很快 | 好 | $$ | 128K | 快速编辑、补全 |
gemini-3.5-flash | 很快 | 好 | $$ | 1M | 快速迭代、搜索 |
deepseek-v4-pro | 中等 | 很好 | $ | 1M | 推理密集型任务 |
deepseek-v4-flash | 快 | 好 | $ | 1M | 批量生成、样板代码 |
qwen-long-latest 用于超大代码库分析,minimax-m3 用于大上下文 agent 工作,kimi-k2.7-code-highspeed 用于快速编码循环,deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash、glm-5.2、step-3.7-flash、mimo-v2.5-pro 用于 OpenAI Chat 兼容请求。
按任务推荐
代码生成 / 脚手架
代码生成 / 脚手架
推荐:
claude-sonnet-4-6、gemini-3.1-pro-preview这些模型生成的代码结构清晰、命名规范。复杂的多文件脚手架可考虑 claude-opus-4-6。经济替代:deepseek-v4-flash 处理样板代码效果好,成本仅为前者的零头。代码审查 / 重构
代码审查 / 重构
推荐:
claude-sonnet-4-6、deepseek-v4-pro代码审查受益于推理能力。deepseek-v4-pro 在这方面性价比特别高——其思维链方法能捕捉细微问题。安全审查:claude-opus-4-6 或 gpt-5.4。Bug 修复 / 调试
Bug 修复 / 调试
推荐:
claude-sonnet-4-6、gpt-5-miniBug 修复通常范围明确——你知道什么坏了。标准档模型就能胜任。仅在复杂的跨文件 bug 时使用高端模型。架构设计
架构设计
推荐:
claude-opus-4-6、gpt-5.4架构决策受益于最强的推理能力。这类决策不频繁但影响大,值得使用高端模型。快速编辑 / Tab 补全
快速编辑 / Tab 补全
推荐:
gpt-5-mini、gemini-3.5-flash交互式使用中速度至关重要。响应快的经济模型提供最佳体验。不要在自动补全上浪费高端 token。TokenLab 提供方选择
TokenLab 会为请求的模型自动选择可用提供方。选择策略
| 策略 | 行为 | 适用场景 |
|---|---|---|
| PRIORITY | 使用最高优先级的可用提供方 | 注重可靠性 |
| COST | 使用成本最低的可用提供方 | 注重成本 |
自动重试
如果某个提供方不可用或返回错误,TokenLab 会自动重试另一个可用提供方:原生 API 格式
当所选模型支持对应的原生 API 格式时,TokenLab 可以使用该格式提升兼容性:| 模型系列 | API 格式 | Base URL |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic Messages | https://api.tokenlab.sh |
| GPT | OpenAI Responses | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| Gemini | Gemini Native API | https://api.tokenlab.sh 或 https://api.tokenlab.sh/v1beta,取决于客户端路径 |
| DeepSeek | OpenAI Chat | https://api.tokenlab.sh/v1 |