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概述

类型: 框架或平台主要路径: OpenAI 兼容默认值支持置信度: 推荐的集成模式
对于 TokenLab 而言,Vercel AI SDK 中最稳定的默认选择是 OpenAI 兼容提供程序 (OpenAI-compatible provider) 如果您明确需要 Responses 原生 (Responses-native) 行为,可以切换到 OpenAI 提供程序并保持相同的 TokenLab 基础 URL。 请将此页面视为推荐的集成模式,而非保证 Vercel AI SDK 中的每个辅助功能都受 TokenLab 支持。

TokenLab 提供程序包

TokenLab 还为 Vercel AI SDK 维护了一个轻量级的提供程序包装器:
npm install ai @tokenlabai/ai-sdk-provider
import { generateText } from 'ai';
import { tokenlab } from '@tokenlabai/ai-sdk-provider';

const { text } = await generateText({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  prompt: 'Explain TokenLab in one sentence.',
});

console.log(text);

推荐默认值:OpenAI 兼容提供程序

npm install ai @ai-sdk/openai-compatible
import { createOpenAICompatible } from '@ai-sdk/openai-compatible';

export const tokenlab = createOpenAICompatible({
  name: 'tokenlab',
  apiKey: process.env.TOKENLAB_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1',
});

生成文本

import { generateText } from 'ai';
import { tokenlab } from './tokenlab';

const { text } = await generateText({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  prompt: 'Explain TokenLab in one sentence.',
});

console.log(text);

流式文本

import { streamText } from 'ai';
import { tokenlab } from './tokenlab';

const result = await streamText({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  prompt: 'Write a short poem about coding.',
});

for await (const textPart of result.textStream) {
  process.stdout.write(textPart);
}

工具调用

import { generateText, tool } from 'ai';
import { z } from 'zod';
import { tokenlab } from './tokenlab';

const result = await generateText({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  prompt: 'What is the weather in San Francisco?',
  tools: {
    weather: tool({
      description: 'Get weather in a location',
      parameters: z.object({
        location: z.string(),
      }),
      execute: async ({ location }) => ({
        location,
        temperature: 72,
        condition: 'sunny',
      }),
    }),
  },
});

console.log(result.text);

结构化输出

import { generateObject } from 'ai';
import { z } from 'zod';
import { tokenlab } from './tokenlab';

const { object } = await generateObject({
  model: tokenlab.chatModel('gpt-5.4'),
  schema: z.object({
    name: z.string(),
    role: z.string(),
  }),
  prompt: 'Generate a fake developer profile.',
});

console.log(object);

如果您明确需要 Responses 原生行为

npm install ai @ai-sdk/openai
import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

export const tokenlabResponses = createOpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENLAB_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1',
});
import { generateText } from 'ai';
import { tokenlabResponses } from './tokenlab-responses';

const { text } = await generateText({
  model: tokenlabResponses('gpt-5.4'),
  prompt: 'Explain TokenLab in one sentence.',
});
对于代理式集成,请使用 @ai-sdk/openai-compatible 作为安全默认值。仅当您明确需要基于 /v1/responses 构建的提供程序路径时,才切换到 @ai-sdk/openai

环境变量

# .env.local
TOKENLAB_API_KEY=sk-your-tokenlab-key

最佳实践

对于第三方网关和代理后端,@ai-sdk/openai-compatible 通常是最稳妥的起点。
如果您需要绑定到 /v1/responses 的提供程序行为,请谨慎切换提供程序包,而不是在同一个客户端中混合使用两种模式。
切勿在客户端代码中暴露您的 TokenLab API 密钥。请将提供程序设置放在服务器文件或 API 路由中。