快速开始

步骤 1：从免费试用开始

创建账号

使用您的邮箱、Gmail 或 GitHub 账号在 tokenlab.sh 注册。

使用赠送的试用额度

新账号会获得用于首次小额测试请求的试用额度。Quickstart 之前不需要先充值。

创建或复制 API 密钥

前往 仪表板 → API 密钥 创建新密钥，或复制已有密钥。请安全保存，因为完整密钥只显示一次。

请妥善保管您的 API 密钥。切勿在客户端代码或公共仓库中暴露它。

步骤 2：安装客户端

pip install openai

npm install openai

go get github.com/openai/openai-go/v3

composer require openai-php/client

步骤 3：发出您的第一个请求

对于大多数新的集成，请从 POST /v1/chat/completions 的 Chat Completions 开始。

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4',
  messages: [{ role: 'user', content: 'What is the capital of France?' }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

仅当您明确需要 Responses 特定行为时才使用 POST /v1/responses。某些仅限 Responses 的字段取决于所选模型和路由路径。

为生产使用充值

赠送的试用额度用于首次小额测试。只有当您准备进入生产使用或更高频测试时，才需要在 仪表板 → 账单 中充值。

尝试不同的模型

TokenLab 支持数百个模型。只需更改 model 字段：

response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

启用流式传输

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

接下来做什么？

认证

了解 API 密钥管理和安全性。

OpenAI SDK

用已有 OpenAI SDK 接入 OpenAI 兼容的 /v1 路由。

API 参考

查看完整的端点参考。

模型

浏览当前模型可用性和定价。

快速入门

核心指南

媒体指南

步骤 1：从免费试用开始

步骤 2：安装客户端

步骤 3：发出您的第一个请求

为生产使用充值

尝试不同的模型

启用流式传输

接下来做什么？

认证

OpenAI SDK

API 参考

模型

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步骤 2：安装客户端

步骤 3：发出您的第一个请求

为生产使用充值

尝试不同的模型

启用流式传输

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