مقارنة النماذج للبرمجة
| النموذج | السرعة | جودة الكود | التكلفة | نافذة السياق | الأفضل لـ |
|---|---|---|---|---|---|
claude-opus-4-6 | متوسط | ممتاز | $$$$ | 200K | المعمارية، إعادة الهيكلة المعقدة |
gpt-5.4 | متوسط | ممتاز | $$$$ | 200K | الاستدلال المعقد، التخطيط |
claude-sonnet-4-6 | سريع | جيد جدًا | $$$ | 200K | البرمجة العامة، المراجعات |
gemini-3.1-pro-preview | سريع | جيد جدًا | $$$ | 1M | تحليل قواعد الكود الكبيرة |
gpt-5-mini | سريع جدًا | جيد | $$ | 128K | التعديلات السريعة، الإكمال |
gemini-3.5-flash | سريع جدًا | جيد | $$ | 1M | التكرار السريع، البحث |
deepseek-v4-pro | متوسط | جيد جدًا | $ | 1M | المهام الثقيلة استدلاليًا |
deepseek-v4-flash | سريع | جيد | $ | 1M | التوليد الكمي، الكود النمطي |
qwen-long-latest للمستودعات الكبيرة جدًا، وminimax-m3 لعمل الوكلاء ذي السياق الطويل، وkimi-k2.7-code-highspeed لدورات البرمجة السريعة، وdeepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash وglm-5.2 وstep-3.7-flash وmimo-v2.5-pro لطلبات OpenAI Chat المتوافقة.
توصيات حسب المهمة
توليد الكود / السقالات
توليد الكود / السقالات
الموصى به:
claude-sonnet-4-6، gemini-3.1-pro-previewهذه النماذج تنتج كودًا نظيفًا وجيد البنية مع اصطلاحات تسمية جيدة. للسقالات المعقدة متعددة الملفات، فكر في claude-opus-4-6.البديل الاقتصادي: deepseek-v4-flash يتعامل مع الكود النمطي بشكل جيد بجزء من التكلفة.مراجعة الكود / إعادة الهيكلة
مراجعة الكود / إعادة الهيكلة
الموصى به:
claude-sonnet-4-6، deepseek-v4-proمراجعة الكود تستفيد من قدرة الاستدلال. deepseek-v4-pro فعّال من حيث التكلفة هنا — نهجه في التفكير المتسلسل يكتشف المشكلات الدقيقة.للمراجعات المركزة على الأمان: claude-opus-4-6 أو gpt-5.4.إصلاح الأخطاء / التصحيح
إصلاح الأخطاء / التصحيح
الموصى به:
claude-sonnet-4-6، gpt-5-miniإصلاح الأخطاء عادةً محدد النطاق — تعرف ما هو المعطوب. النماذج القياسية تتعامل مع هذا بشكل جيد. استخدم النماذج المتميزة فقط للأخطاء المعقدة متعددة الملفات.تصميم المعمارية
تصميم المعمارية
الموصى به:
claude-opus-4-6، gpt-5.4قرارات المعمارية تستفيد من أقوى استدلال. يستحق التكلفة المتميزة لأن هذه القرارات نادرة لكن عالية التأثير.التعديلات السريعة / الإكمال التلقائي
التعديلات السريعة / الإكمال التلقائي
الموصى به:
gpt-5-mini، gemini-3.5-flashالسرعة حاسمة للاستخدام التفاعلي. النماذج الاقتصادية ذات أوقات الاستجابة السريعة توفر أفضل تجربة. لا تهدر tokens متميزة على الإكمال التلقائي.اختيار المزوّد في TokenLab
تختار TokenLab تلقائيًا مزودًا متاحًا للنموذج المطلوب.استراتيجيات الاختيار
| الاستراتيجية | السلوك | الأفضل لـ |
|---|---|---|
| PRIORITY | استخدام المزود المتاح الأعلى أولوية | التركيز على الموثوقية |
| COST | استخدام المزود المتاح الأقل تكلفة | التركيز على التكلفة |
إعادة المحاولة تلقائيًا
إذا كان مزود غير متاح أو أعاد خطأ، تُعيد TokenLab المحاولة تلقائيًا مع مزود آخر متاح:تنسيقات API الأصلية
عندما يدعم النموذج المحدد تنسيق API أصليًا، يمكن لـ TokenLab استخدام ذلك التنسيق لتحقيق توافق أفضل:| عائلة النموذج | تنسيق API | عنوان URL الأساسي |
|---|---|---|
| Claude | Anthropic Messages | https://api.tokenlab.sh |
| GPT | استجابات OpenAI | https://api.tokenlab.sh/v1 |
| Gemini | واجهة Gemini الأصلية للـ API | https://api.tokenlab.sh أو https://api.tokenlab.sh/v1beta بحسب مسار العميل |
| DeepSeek | دردشة OpenAI | https://api.tokenlab.sh/v1 |
الإعداد لكل أداة
Claude Code
Claude Code
Cursor
Cursor
في Settings → Models:
- API Key:
sk-your-tokenlab-key - Base URL:
https://api.tokenlab.sh/v1 - Model:
claude-sonnet-4-6أوgpt-5-mini
Codex CLI
Codex CLI
Gemini CLI
Gemini CLI
OpenCode
OpenCode