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Documentation Index

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Überblick

Übersetzt Audio in jeder unterstützten Sprache in englischen Text. Im Gegensatz zur Transkription gibt dieser Endpoint unabhängig von der Eingabesprache immer englischen Text aus.

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Anfragekörper

Timeout für synchrone Anfragen: Dieser Nicht-Chat-Endpunkt wartet, bis das geroutete Modell fertig ist. Große Eingaben, lange Audiodateien oder große Batches können übliche 30s-Client-Defaults überschreiten; setzen Sie das Timeout Ihres HTTP-Clients daher auf mindestens 120s.
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file
file
erforderlich
Die Audio-Datei, die übersetzt werden soll. Unterstützte Formate: flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav, webm. Die maximale Dateigröße beträgt 25 MB.
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model
string
Standard:"whisper-1"
Das zu verwendende Modell. Derzeit wird nur whisper-1 unterstützt.
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prompt
string
Ein optionaler Text, um den Stil des Modells zu steuern oder ein vorheriges Segment fortzusetzen. Sollte auf Englisch sein.
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response_format
string
Standard:"json"
Das Format der Ausgabe. Optionen: json, text, srt, verbose_json, vtt.
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temperature
number
Die Sampling-Temperatur zwischen 0 und 1. Höhere Werte wie 0.8 erzeugen zufälligere Ausgaben, während niedrigere Werte wie 0.2 die Ausgabe fokussierter und deterministischer machen.

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Antwort

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text
string
Der übersetzte Text auf Englisch.
Für das Format verbose_json enthält die Antwort außerdem:
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language
string
Die erkannte Sprache des Eingabe-Audios.
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duration
number
Die Dauer des Eingabe-Audios in Sekunden.
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segments
array
Segmente des übersetzten Textes mit Zeitstempeln.
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/translations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F "file=@german_audio.mp3" \
  -F "model=whisper-1"

{
  "text": "Hello, my name is Wolfgang and I come from Germany. Where are you from?"
}

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Übersetzung vs. Transkription

FunktionÜbersetzungTranskription
AusgabespracheImmer EnglischGleich wie die Eingabe
AnwendungsfallFremdsprachiges Audio in Englisch umwandelnOriginalsprache beibehalten
SprachparameterNicht anwendbarOptionaler Hinweis
Der Übersetzungs-Endpoint erkennt die Ausgangssprache automatisch und übersetzt ins Englische. Der language-Parameter aus der Transkription wird ignoriert.