Skip to main content

Antwort

string
Immer list.
array
Array von Modellobjekten.Jedes Modell enthält immer:
  • id (string): Modellbezeichner
  • object (string): model
  • created (integer): Zeitstempel der Erstellung
  • owned_by (string): Modellanbieter
  • tokenlab.aliases (array): Öffentliche Aliase für dasselbe Modell
  • tokenlab.pricing (object): Skalare öffentliche Preiszusammenfassung
  • tokenlab.capabilities (array): Öffentliche Capability-Tags
  • tokenlab.max_input_tokens (number oder null): Eingabekontextlimit, sofern verfügbar
  • tokenlab.max_output_tokens (number oder null): Ausgabelimit, sofern verfügbar
  • tokenlab.category (string): Öffentliche Modellkategorie
  • tokenlab.pricing_unit (string): Öffentliche Preiseinheit
  • tokenlab.has_complex_pricing (boolean): Ob das Modell modellabhängige Preisdimen­sionen hat
  • tokenlab.lifecycle (object): Lifecycle-Status, Release-/Deprecation-Daten, Ersatzmodell und Latest-Badge-Quelle
  • tokenlab.commercial (object): Nutzer-Abrechnungsrichtlinie, Free-Grund und optionaler Free-until-Zeitpunkt
  • tokenlab.badges (array): Anzeige-Badges aus Lifecycle- und Commercial-Metadaten
Bedingte Listenmetadaten:
  • tokenlab.providers (array): Öffentliche Anbieter, sofern verfügbar
  • tokenlab.cache_pricing (object oder null): Prompt-Cache-Preise, sofern verfügbar
  • tokenlab.pricing_summary (object oder null): Nur bei Modellen mit komplexer Preisstruktur enthalten
  • tokenlab.request_format_summary (object oder null): Leichte Nicht-Chat-Discovery-Zusammenfassung mit public_operations, request_endpoint und request_endpoint_by_operation
  • tokenlab.agent_preferences (object): Nur vorhanden, wenn recommended_for gesetzt ist
Detail-only Felder wie tokenlab.capability_flags, tokenlab.supported_operations, tokenlab.pricing_provenance und tokenlab.request_format_details werden nur von GET /v1/models/{model} zurückgegeben.
GET /v1/models ist für Discovery optimiert. Detail-Metadaten wie capability_flags, pricing_provenance und das vollständige request_format_details liegen auf GET /v1/models/{model}.

Abfrageparameter

string
Optionaler Filter nach öffentlicher Kategorie. Unterstützt chat, image, video, audio, tts, stt, music, 3d, embedding, rerank und translation.
Optionale Empfehlungsszene für Nicht-Chat-Modelle. Unterstützt image, video, music, 3d, tts, stt, embedding, rerank und translation.
string
Optionaler Filter nach Anbieter, z. B. openai, anthropic, google oder deepseek.
string
Optionaler Modell-Tag-Filter, z. B. chat, image, video, embedding oder translation.
Wenn recommended_for gesetzt ist, sortiert /v1/models Nicht-Chat-Modelle nach dem neuesten zwischengespeicherten 24-Stunden-Erfolgsraten-Snapshot. Modelle mit status = "insufficient_samples" bleiben sichtbar, werden aber hinter den bewerteten Modellen einsortiert.

Nach Anbieter filtern

Modellkategorien

Beispiel für Agentenempfehlung

Response

Modelllöschung

DELETE /v1/models/{model} wird nicht unterstützt. TokenLab-Modelle sind ein gemeinsamer öffentlicher Katalog, keine nutzereigenen Fine-Tuning-Modellressourcen.