Qu’est-ce que TokenLab ?
TokenLab est une plateforme d’agrégation d’API d’IA qui vous donne un accès unifié à plus de 300 modèles d’IA provenant de fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Moonshot, MiniMax, et plus encore.Natif + compatible
Utilisez les routes natives Anthropic/Gemini quand le comportement fournisseur compte, ou les routes /v1 compatibles OpenAI pour les outils existants de style OpenAI.
Formats natifs
Appelez des endpoints de type OpenAI, Anthropic, Gemini et Responses depuis une seule plateforme.
Paiement à l'usage
Pas d’abonnements. Payez uniquement pour ce que vous utilisez réellement.
Haute disponibilité
Le routage intelligent, la bascule (failover) et le support multi-canaux améliorent la fiabilité.
Capacités prises en charge
Le catalogue public évolue dans le temps. Vérifiez la disponibilité actuelle avec/v1/models, recommended_for ou la page Modèles ; les exemples ci-dessous utilisent des IDs publics actuels.
| Capacité | Description | Modèles exemples |
|---|---|---|
| Chat et raisonnement | Génération de texte, planification, outils | gpt-5.4, claude-sonnet-4-6, deepseek-r1 |
| Vision et multimodal | Compréhension d’image et chat multimodal | gpt-4o, claude-sonnet-4-6, gemini-3.5-flash |
| Génération et édition d’images | Texte vers image et édition d’image | gpt-image-2, flux-pro, qwen-image-plus |
| Génération vidéo | Texte/image/référence vers vidéo et contrôle de mouvement | veo3.1, wan-2.7, kling-3.0-video, happyhorse-1.0 |
| Audio et Realtime WebSocket | TTS, transcription, traduction audio et sessions WebSocket temps réel | gpt-4o-mini-tts, whisper-1, gpt-realtime |
| Embeddings et rerank | Vectorisation de texte et reclassement | text-embedding-3-small, qwen3-vl-rerank |
| Traduction | Traduction de texte et traduction vocale via WebSocket | doubao-seed-translation, gpt-realtime-translate |
| Musique et 3D | Génération de musique et d’assets 3D | suno-music, tripo-h3.1 |
| Worlds | Génération de worlds, polling de statut et media assets | Vérifiez la disponibilité avec /v1/worlds/generations et la Models API |
Choisir le format de requête
Commencez par la route qui correspond au comportement recherché. Utilisez les routes natives Anthropic/Gemini pour les fonctions propres au fournisseur ; utilisez /v1/chat/completions compatible OpenAI pour migrer du code de chat de style OpenAI.Fonctionnalités clés
Plusieurs formats d'API
Utilisez les formats natifs OpenAI, Anthropic, Gemini ou Responses avec un seul compte.
Erreurs centrées sur l'agent
Des indices structurés aident les agents de codage à s’auto-corriger plus rapidement.
Couverture des intégrations
Connectez IDE, SDK, frameworks et applications de chat avec moins de modifications spécifiques aux fournisseurs.
Étapes suivantes
Démarrage rapide
Faites fonctionner votre première requête en quelques minutes.
Référence API
Explorez la référence endpoint par endpoint.
Intégrations
Commencez par les intégrations SDK, IDE et applications.
Modèles
Consultez la disponibilité et les tarifs actuels des modèles.