Audio & temps réel

Les workloads audio ont deux formes. Utilisez les endpoints audio pour les requêtes de type fichier comme la synthèse vocale, la transcription et la traduction audio. Utilisez le WebSocket temps réel quand l’expérience utilisateur nécessite de l’audio interactif à faible latence ou des événements multimodaux.

Choisir Le Flux

Flux	Endpoint	À utiliser lorsque
Texte vers parole	`POST /v1/audio/speech`	Vous avez besoin d’un fichier audio à partir de texte.
Transcription	`POST /v1/audio/transcriptions`	Vous avez besoin de texte à partir d’un fichier audio.
Traduction audio	`POST /v1/audio/translations`	Vous avez besoin de texte traduit à partir d’un fichier audio.
Realtime WebSocket	`WS /v1/realtime?model={model}`	Vous avez besoin d’audio bidirectionnel en streaming ou d’événements multimodaux en temps réel via WebSocket. Un simple `GET /v1/realtime` renvoie seulement les métadonnées.

Découvrir Les Modèles

Interrogez le catalogue de modèles avant de figer un modèle. Utilisez les listes recommandées pour la parole et la transcription, et vérifiez la prise en charge du temps réel dans le détail du modèle avant d’ouvrir un socket.

curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=tts" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

curl "https://api.tokenlab.sh/v1/models?recommended_for=stt" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key"

Requêtes Audio Synchrones

Les requêtes de parole, transcription et traduction répondent directement dans la requête HTTP. Les entrées volumineuses peuvent dépasser les timeouts habituels des clients, donc définissez un timeout généreux et stockez les request IDs pour le support.

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/speech" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "tts-1-hd",
    "voice": "nova",
    "input": "Welcome to TokenLab."
  }' \
  --output speech.mp3

Sessions Temps Réel

Ouvrez un WebSocket avec le modèle dans la query string et la clé API dans l’en-tête Authorization. Utilisez le format d’événements documenté pour le modèle temps réel choisi, puis fermez le socket à la fin de la session. Ce guide couvre uniquement le proxy WebSocket. TokenLab ne fournit pas actuellement les endpoints REST OpenAI Realtime pour client secret, translation client secret, Calls ou gestion legacy beta session.

import WebSocket from 'ws';

const socket = new WebSocket('wss://api.tokenlab.sh/v1/realtime?model=gpt-realtime', {
  headers: { Authorization: 'Bearer sk-your-api-key' }
});

socket.on('message', (event) => console.log(event.toString()));

Gestion D’état

Enregistrez les fichiers audio générés au lieu de relancer la même requête au rafraîchissement.
Pour transcription et traduction, affichez les états d’upload et de traitement même si l’appel API est synchrone.
Pour le temps réel, gérez les événements de fermeture et reconnectez seulement après le démarrage d’une nouvelle session utilisateur.
Ne placez pas de clés API, URLs privées ou secrets de compte dans le texte audio.

Référence API

Sujet	Référence
Créer Une Voix	Créer Une Voix
Créer Une Transcription	Créer Une Transcription
Créer Une Traduction	Créer Une Traduction
WebSocket Temps Réel	WebSocket Temps Réel
Lister Les Modèles	Lister Les Modèles
Facturation & Prix	Facturation & Prix

Démarrage

Guides essentiels

Guides médias

Audio & temps réel

Choisir Le Flux

Découvrir Les Modèles

Requêtes Audio Synchrones

Sessions Temps Réel

Gestion D’état

Référence API

​Choisir Le Flux

​Découvrir Les Modèles

​Requêtes Audio Synchrones

​Sessions Temps Réel

​Gestion D’état

​Référence API

Choisir Le Flux

Découvrir Les Modèles

Requêtes Audio Synchrones

Sessions Temps Réel

Gestion D’état

Référence API