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Qu’est-ce que TokenLab ?

TokenLab est une plateforme d’agrégation d’API d’IA qui vous donne un accès unifié à plus de 300 modèles d’IA provenant de fournisseurs tels que OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Moonshot, MiniMax, et plus encore.

Natif + compatible

Utilisez les routes natives Anthropic/Gemini quand le comportement fournisseur compte, ou les routes /v1 compatibles OpenAI pour les outils existants de style OpenAI.

Formats natifs

Appelez des endpoints de type OpenAI, Anthropic, Gemini et Responses depuis une seule plateforme.

Paiement à l'usage

Pas d’abonnements. Payez uniquement pour ce que vous utilisez réellement.

Haute disponibilité

Le routage intelligent, la bascule (failover) et le support multi-canaux améliorent la fiabilité.

Capacités prises en charge

Le catalogue public évolue dans le temps. Vérifiez la disponibilité actuelle avec /v1/models, recommended_for ou la page Modèles ; les exemples ci-dessous utilisent des IDs publics actuels.
CapacitéDescriptionModèles exemples
Chat et raisonnementGénération de texte, planification, outilsgpt-5.4, claude-sonnet-4-6, deepseek-r1
Vision et multimodalCompréhension d’image et chat multimodalgpt-4o, claude-sonnet-4-6, gemini-3.5-flash
Génération et édition d’imagesTexte vers image et édition d’imagegpt-image-2, flux-pro, qwen-image-plus
Génération vidéoTexte/image/référence vers vidéo et contrôle de mouvementveo3.1, wan-2.7, kling-3.0-video, happyhorse-1.0
Audio et Realtime WebSocketTTS, transcription, traduction audio et sessions WebSocket temps réelgpt-4o-mini-tts, whisper-1, gpt-realtime
Embeddings et rerankVectorisation de texte et reclassementtext-embedding-3-small, qwen3-vl-rerank
TraductionTraduction de texte et traduction vocale via WebSocketdoubao-seed-translation, gpt-realtime-translate
Musique et 3DGénération de musique et d’assets 3Dsuno-music, tripo-h3.1
WorldsGénération de worlds, polling de statut et media assetsVérifiez la disponibilité avec /v1/worlds/generations et la Models API

Choisir le format de requête

Commencez par la route qui correspond au comportement recherché. Utilisez les routes natives Anthropic/Gemini pour les fonctions propres au fournisseur ; utilisez /v1/chat/completions compatible OpenAI pour migrer du code de chat de style OpenAI.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain what TokenLab does in one sentence."}
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain what TokenLab does in one sentence."}]
)

print(response.choices[0].message.content)
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain what TokenLab does in one sentence.' }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
N’utilisez POST /v1/responses que lorsque vous avez explicitement besoin d’un comportement spécifique à Responses. Ce n’est pas le chemin de compatibilité par défaut pour tous les modèles.

Fonctionnalités clés

Plusieurs formats d'API

Utilisez les formats natifs OpenAI, Anthropic, Gemini ou Responses avec un seul compte.

Erreurs centrées sur l'agent

Des indices structurés aident les agents de codage à s’auto-corriger plus rapidement.

Couverture des intégrations

Connectez IDE, SDK, frameworks et applications de chat avec moins de modifications spécifiques aux fournisseurs.

Étapes suivantes

Démarrage rapide

Faites fonctionner votre première requête en quelques minutes.

Référence API

Explorez la référence endpoint par endpoint.

Intégrations

Commencez par les intégrations SDK, IDE et applications.

Modèles

Consultez la disponibilité et les tarifs actuels des modèles.