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Étape 1 : Commencez avec les crédits d’essai

Créer un compte

Inscrivez-vous sur tokenlab.sh avec votre e-mail, Gmail ou compte GitHub.

Utiliser les crédits d'essai inclus

Votre compte inclut des crédits d’essai pour les premières petites requêtes de test. Vous n’avez pas besoin d’ajouter des crédits avant le Quickstart.

Créer ou copier une clé API

Allez dans Dashboard → API Keys et créez une nouvelle clé, ou copiez une clé existante. Conservez-la en sécurité, car la clé complète n’est affichée qu’une seule fois.

Conservez votre clé API en lieu sûr. Ne l’exposez jamais dans le code côté client ni dans des dépôts publics.

Étape 2 : Installez un client

pip install openai

npm install openai

go get github.com/openai/openai-go/v3

composer require openai-php/client

Étape 3 : Effectuez votre première requête

Pour la plupart des nouvelles intégrations, commencez par Chat Completions via POST /v1/chat/completions.

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}
    ]
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://api.tokenlab.sh/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'gpt-5.4',
  messages: [{ role: 'user', content: 'What is the capital of France?' }],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

Utilisez POST /v1/responses uniquement lorsque vous avez explicitement besoin du comportement spécifique à Responses. Certains champs réservés à Responses dépendent du modèle sélectionné et du chemin routé.

Ajouter des crédits pour la production

Les crédits d’essai inclus sont destinés aux premiers petits tests. Ajoutez des crédits dans Dashboard → Billing uniquement lorsque vous êtes prêt pour la production ou des tests à plus grand volume.

Essayez différents modèles

TokenLab prend en charge plus de 300 modèles. Changez uniquement le champ model :

response = client.chat.completions.create(model="gpt-5.4", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gpt-5-mini", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="gemini-3.5-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])
response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}])

Activer le streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me a short story."}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta.content
    if delta:
        print(delta, end="")

Quelles sont les prochaines étapes ?

Authentification

En savoir plus sur la gestion des clés API et la sécurité.

OpenAI SDK

Utilisez les routes /v1 compatibles OpenAI avec les SDKs OpenAI existants.

Référence de l'API

Explorez la référence complète des endpoints.

Modèles

Parcourez la disponibilité et la tarification des modèles actuels.

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