Langsung ke konten utama

​
Perbandingan Model untuk Coding

ModelKecepatanKualitas KodeBiayaContext WindowTerbaik Untuk
claude-opus-4-6SedangSangat Baik$$$$200KArsitektur, refactoring kompleks
gpt-5.4SedangSangat Baik$$$$200KPenalaran kompleks, perencanaan
claude-sonnet-4-6CepatBaik Sekali$$$200KCoding umum, review
gemini-3.1-pro-previewCepatBaik Sekali$$$1MAnalisis codebase besar
gpt-5-miniSangat CepatBaik$$128KEdit cepat, completions
gemini-3.5-flashSangat CepatBaik$$1MIterasi cepat, pencarian
deepseek-v4-proSedangBaik Sekali$1MTugas yang membutuhkan penalaran
deepseek-v4-flashCepatBaik$1MPembuatan massal, boilerplate
Untuk kumpulan model coding yang lebih baru, pertimbangkan juga qwen-long-latest untuk repositori sangat besar, minimax-m3 untuk kerja agen dengan konteks besar, kimi-k2.7-code-highspeed untuk siklus coding cepat, serta deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash, glm-5.2, step-3.7-flash, dan mimo-v2.5-pro untuk request chat yang kompatibel dengan OpenAI.

​
Rekomendasi per Tugas

Rekomendasi: claude-sonnet-4-6, gemini-3.1-pro-previewModel-model ini menghasilkan kode yang bersih dan terstruktur dengan baik serta konvensi penamaan yang bagus. Untuk scaffolding multi-file yang kompleks, pertimbangkan claude-opus-4-6.Alternatif hemat: deepseek-v4-flash menangani boilerplate dengan baik dengan biaya yang jauh lebih rendah.
Rekomendasi: claude-sonnet-4-6, deepseek-v4-proReview kode mendapat manfaat dari kemampuan penalaran. deepseek-v4-pro sangat hemat biaya di sini — pendekatan chain-of-thought-nya menangkap masalah yang halus.Untuk review yang berfokus pada keamanan: claude-opus-4-6 atau gpt-5.4.
Rekomendasi: claude-sonnet-4-6, gpt-5-miniPerbaikan bug biasanya memiliki cakupan yang jelas — Anda tahu apa yang rusak. Model tier standar menangani ini dengan baik. Gunakan model premium hanya untuk bug kompleks yang melibatkan banyak file.
Rekomendasi: claude-opus-4-6, gpt-5.4Keputusan arsitektur mendapat manfaat dari penalaran terkuat. Biaya premium sepadan karena keputusan ini jarang tetapi berdampak besar.
Rekomendasi: gpt-5-mini, gemini-3.5-flashKecepatan sangat penting untuk penggunaan interaktif. Model budget dengan waktu respons cepat memberikan pengalaman terbaik. Jangan buang token premium untuk autocomplete.

​
Pemilihan Provider TokenLab

TokenLab secara otomatis memilih provider yang tersedia untuk model yang diminta.

​
Strategi Pemilihan

StrategiPerilakuTerbaik Untuk
PRIORITYMenggunakan provider tersedia dengan prioritas tertinggiFokus pada keandalan
COSTMenggunakan provider tersedia dengan biaya terendahFokus pada biaya
Anda dapat mengatur strategi pilihan Anda di dashboard.

​
Coba Ulang Otomatis

Jika provider tidak tersedia atau mengembalikan error, TokenLab secara otomatis mencoba ulang dengan provider lain yang tersedia: 
Permintaan: claude-sonnet-4-6
  → Provider A (utama): error 503
  → Provider B (coba ulang): ✓ Berhasil
Ini terjadi secara transparan — coding agent Anda melihat respons normal.

​
Format API Native

Ketika model yang dipilih mendukung format API native, TokenLab dapat menggunakan format tersebut untuk kompatibilitas yang lebih baik:
Keluarga ModelFormat APIURL Dasar
ClaudeAnthropic Messageshttps://api.tokenlab.sh
GPTRespons OpenAIhttps://api.tokenlab.sh/v1
GeminiGemini Native APIhttps://api.tokenlab.sh atau https://api.tokenlab.sh/v1beta tergantung jalur klien
DeepSeekObrolan OpenAIhttps://api.tokenlab.sh/v1
Claude Code adalah jalur Anthropic-native yang kuat. API Gemini-native juga ada, tetapi Gemini CLI sendiri tetap merupakan jalur kompatibilitas best-effort dan tidak boleh dianggap sebagai alur kerja yang stabil untuk jangka panjang.

​
Konfigurasi per Tool

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
Pilih model: claude --model claude-sonnet-4-6Panduan lengkap →
Di Settings → Models:
  • API Key: sk-your-tokenlab-key
  • Base URL: https://api.tokenlab.sh/v1
  • Model: claude-sonnet-4-6 atau gpt-5-mini
Panduan lengkap →
export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
Panduan lengkap →
export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
Perlakukan integrasi ini sebagai kompatibilitas best-effort, bukan workflow resmi yang stabil.Panduan lengkap →
{
  "provider": "openai",
  "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
  "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
}
Panduan lengkap →