Gambaran Umum
OpenAI Agents SDK dapat menggunakan TokenLab melalui klien yang kompatibel dengan OpenAI dan OpenAIChatCompletionsModel.
Tipe: Python Agent SDKJalur Utama: Chat completions yang kompatibel dengan OpenAITingkat Dukungan: Jalur chat-completions didukung
Lingkungan
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export TOKENLAB_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
export TOKENLAB_MODEL="gpt-5.4-mini"
Contoh
import asyncio
import os
from openai import AsyncOpenAI
from agents import Agent, OpenAIChatCompletionsModel, Runner, set_tracing_disabled
client = AsyncOpenAI(
base_url=os.getenv("TOKENLAB_BASE_URL", "https://api.tokenlab.sh/v1"),
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
)
set_tracing_disabled(disabled=True)
async def main():
agent = Agent(
name="Assistant",
instructions="You are concise and practical.",
model=OpenAIChatCompletionsModel(
model=os.getenv("TOKENLAB_MODEL", "gpt-5.4-mini"),
openai_client=client,
),
)
result = await Runner.run(agent, "Explain custom model providers in one paragraph.")
print(result.final_output)
asyncio.run(main())
Cakupan
Jalur ini menggunakan kompatibilitas Chat Completions. Endpoint Responses bawaan TokenLab tersedia di https://api.tokenlab.sh/v1/responses, namun fitur SDK yang bergantung pada semantik Responses khusus OpenAI harus diverifikasi dengan model dan alur kerja yang tepat sebelum digunakan dalam produksi.