Gambaran Umum
Mem0 OSS dapat menggunakan TokenLab melalui konfigurasi LLM yang kompatibel dengan OpenAI dengan tetap menggunakan provider: "openai" dan mengatur openai_base_url.
Tipe: Kerangka Kerja Memori (Memory Framework)Jalur Utama: Konfigurasi LLM yang kompatibel dengan OpenAITingkat Dukungan: Jalur endpoint kustom didukung
Lingkungan
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
Konfigurasi Python
import os
from mem0 import Memory
config = {
"llm": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "claude-sonnet-5",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
"temperature": 0.1,
},
},
"vector_store": {
"provider": "qdrant",
"config": {"host": "localhost", "port": 6333},
},
}
memory = Memory.from_config(config)
Penggunaan Dasar
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)
Catatan Endpoint
Konfigurasi ini mencakup jalur LLM yang kompatibel dengan OpenAI di Mem0. Konfigurasikan embedder secara terpisah sesuai dengan vector store dan model embedding yang Anda gunakan.
