Ana içeriğe atla

​
Kodlama İçin Model Karşılaştırması

ModelHızKod kalitesiMaliyetBağlam penceresiEn iyi kullanım
claude-opus-4-6OrtaMükemmel$$$$200KMimari, karmaşık refactoring
gpt-5.4OrtaMükemmel$$$$200KKarmaşık muhakeme, planlama
claude-sonnet-4-6HızlıÇok iyi$$$200KGenel kodlama, incelemeler
gemini-3.1-pro-previewHızlıÇok iyi$$$1MBüyük kod tabanı analizi
gpt-5-miniÇok hızlıİyi$$128KHızlı düzenlemeler, tamamlama
gemini-3.5-flashÇok hızlıİyi$$1MHızlı iterasyon, arama
deepseek-v4-proOrtaÇok iyi$1MMuhakeme yoğun görevler
deepseek-v4-flashHızlıİyi$1MToplu üretim, şablon kod
Daha yeni kod odakli havuz icin cok buyuk depolarda qwen-long-latest, genis baglamli ajan calismalarinda minimax-m3, hizli kod dongulerinde kimi-k2.7-code-highspeed ve OpenAI Chat uyumlu yonlendirme icin deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash, glm-5.2, step-3.7-flash, mimo-v2.5-pro modellerini de dusunun.

​
Göreve Göre Öneriler

Önerilen: claude-sonnet-4-6, gemini-3.1-pro-previewTemiz, iyi yapılandırılmış kod. Karmaşık çoklu dosya scaffolding: claude-opus-4-6.Bütçe alternatifi: deepseek-v4-flash şablon kodu düşük maliyetle işler.
Önerilen: claude-sonnet-4-6, deepseek-v4-prodeepseek-v4-pro özellikle maliyet etkin — chain-of-thought yaklaşımı ince sorunları yakalar.
Önerilen: claude-sonnet-4-6, gpt-5-miniHata düzeltme genellikle net bir kapsama sahiptir. Standart modeller yeterlidir.
Önerilen: claude-opus-4-6, gpt-5.4Mimari kararlar en güçlü muhakemeden faydalanır. Nadir ama yüksek etkili.
Önerilen: gpt-5-mini, gemini-3.5-flashEtkileşimli kullanımda hız kritiktir.

​
TokenLab Sağlayıcı Seçimi

​
Seçim Stratejileri

StratejiDavranışEn iyi kullanım
PRIORITYEn yüksek öncelikli mevcut sağlayıcıyı kullanırGüvenilirlik
COSTEn düşük maliyetli mevcut sağlayıcıyı kullanırMaliyet optimizasyonu

​
Otomatik Yeniden Deneme

İstek: claude-sonnet-4-6
  → Sağlayıcı A (birincil): 503 hatası
  → Sağlayıcı B (yeniden deneme): ✓ Başarılı

​
Yerel API Biçimleri

Seçilen model yerel bir API biçimini desteklediğinde, TokenLab uyumluluğu artırmak için bu biçimi kullanabilir:
Model AilesiAPI BiçimiTemel URL
ClaudeAnthropic Mesajlarıhttps://api.tokenlab.sh
GPTOpenAI Yanıtlarıhttps://api.tokenlab.sh/v1
GeminiGemini Yerel APIhttps://api.tokenlab.sh veya https://api.tokenlab.sh/v1beta istemci yoluna bağlı olarak
DeepSeekOpenAI Sohbethttps://api.tokenlab.sh/v1
Claude Code güçlü bir Anthropic-native yoldur. Gemini-native API’ler de vardır, ancak Gemini CLI’nin kendisi hâlâ best-effort bir uyumluluk yoludur ve uzun vadeli olarak kararlı bir iş akışı gibi sunulmamalıdır.

​
Araç Başına Yapılandırma

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
Model seçimi: claude --model claude-sonnet-4-6Tam rehber →
Settings → Models:
  • API Key: sk-your-tokenlab-key
  • Base URL: https://api.tokenlab.sh/v1
Tam rehber →
export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
Tam rehber →
export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
Bu yolu resmi Gemini CLI entegrasyonu değil, best-effort uyumluluk yolu olarak değerlendirin. Tam rehber →
{
  "provider": "openai",
  "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
  "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
}
Tam rehber →