Genel Bakış
Guardrails, LLM API arayüzü ile uyumlu her türlü çağrılabilir (callable) öğeyi sarmalayabilir. TokenLab için, OpenAI SDK’yı TokenLab’in temel URL’si ile yapılandırın ve chat completions çağrılabilir öğesini guard’ınıza iletin.
Tür: Doğrulama ve yapılandırılmış çıktı çerçevesiBirincil Yol: OpenAI uyumlu Chat CompletionsDestek Güveni: Desteklenen OpenAI uyumlu yol
Ortam
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
Örnek
import os
from guardrails import Guard
from openai import OpenAI
from pydantic import BaseModel, Field
class Pet(BaseModel):
pet_type: str = Field(description="Species of pet")
name: str = Field(description="A unique pet name")
guard = Guard.for_pydantic(output_class=Pet)
client = OpenAI(
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)
raw_output, validated_output, *rest = guard(
llm_api=client.chat.completions.create,
model="claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "What kind of pet should I get?"}],
)
Uç Nokta Notları
Guardrails, LLM çağrısı etrafındaki doğrulamaya odaklanır. Chat-completions akışları için OpenAI uyumlu yolu kullanın veya uygulamanızın yerel bir TokenLab uç noktasına ihtiyacı varsa özel bir çağrılabilir öğe (custom callable) iletin.
