Video oluşturma - TokenLab

Genel bakış

TokenLab video oluşturmayı tek bir birleşik API üzerinden sunar. Üretim asenkron olarak çalışır: istek gönderirsiniz, task_id ve poll_url alırsınız, ardından nihai sonuç hazır olana kadar durumu düzenli olarak sorgularsınız.

Kullanılabilirlik ve polling

Eğer oluşturma yanıtı poll_url döndürüyorsa, doğrudan o adresi kullanın. Bu URL /v1/tasks/{id} ise, bunu video işleri için kanonik durum uç noktası olarak kabul edin; /v1/videos/generations/{id} yalnızca geriye dönük uyumluluk içindir. Güncel herkese açık video modeli envanterini Models API üzerinden veya modeller sayfasında görebilirsiniz.

Model ve medya davranışı

Ses davranışı modele bağlıdır. TokenLab’da output_audio gönderilmezse Veo 3 ailesi varsayılan olarak sesi açık kabul eder. Diğer herkese açık modeller sessiz olabilir ya da kararlı bir ses anahtarı sunmayabilir. Üretim entegrasyonlarında görsel, video ve ses girdileri için herkese açık https URL’lerini tercih edin. Uyumlu modeller data: URL’lerini kabul etmeye devam eder, ancak herkese açık URL’ler yeniden deneme, gözlemlenebilirlik ve hata ayıklama açısından daha sağlamdır.

Asenkron akış

Güncel herkese açık işlemler

TokenLab’nın güncel herkese açık video sözleşmesi şu işlemlere odaklanır:

text-to-video
image-to-video
reference-to-video
start-end-to-video
video-to-video
motion-control

Sözleşme ayrıca modele özgü akışlar için audio-to-video ve video-extension değerlerini de kabul eder, ancak bu doküman derlemesinde geniş şekilde etkinleştirilmiş herkese açık model listesinde bu iki yeteneği açıkça sunan bir model yoktur.

Yetenek matrisi

Gösterim: ✅ Bu sağlayıcı ailesinde ilgili yeteneğe sahip en az bir etkin herkese açık model var | ❌ Etkin herkese açık modellerde şu anda temsil edilmiyor

Seri	T2V	I2V	Referans	İlk-Son	V2V	Hareket
OpenAI	✅	✅	❌	❌	❌	❌
Kuaishou	✅	✅	✅	✅	✅	✅
Google	✅	✅	✅	✅	❌	❌
ByteDance	✅	✅	❌	❌	❌	❌
MiniMax	✅	✅	❌	❌	❌	❌
Alibaba	✅	✅	✅	❌	❌	❌
Shengshu	✅	✅	✅	✅	❌	❌
xAI	✅	✅	❌	❌	✅	❌
Diğer	❌	❌	❌	❌	✅	❌

Yetenek tanımları

T2V (Text-to-Video): metin prompt’undan video üretme
I2V (Image-to-Video): başlangıç görselinden video üretme; en geniş uyumluluk için image_url önerilir
Referans: reference_images ile bir veya daha fazla referans görsel üzerinden koşullandırma
İlk-Son: start_image ve end_image ile ilk ve son kareyi kontrol etme
V2V (Video-to-Video): mevcut bir videoyu birincil girdi olarak kullanma
Hareket: özne görseli ile hareket referans videosunu birlikte kullanma

Güncel herkese açık model envanteri

OpenAI

Model	Herkese açık işlemler
`sora-2`	Metinden videoya, image-to-video
`sora-2-pro`	Metinden videoya, image-to-video
`sora-2-pro-storyboard`	Görüntüden videoya

Kuaishou

Model	Herkese açık işlemler
`kling-3.0-motion-control`	Hareket kontrolü
`kling-3.0-video`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video, element referansları
`kling-v2.1-master`	Metinden videoya, image-to-video
`kling-v2.1-pro`	image-to-video, start-end-to-video
`kling-v2.1-standard`	image-to-video
`kling-v2.5-turbo-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-v2.5-turbo-std`	Metinden videoya, image-to-video
`kling-v2.6-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-v2.6-std`	Metinden videoya, image-to-video
`kling-v3.0-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-v3.0-std`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`kling-video-o1-pro`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video, video-to-video
`kling-video-o1-std`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video, video-to-video

Google

Model	Herkese açık işlemler
`veo3`	Metinden videoya, image-to-video
`veo3-fast`	Metinden videoya, image-to-video
`veo3-pro`	Metinden videoya, image-to-video
`veo3.1`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video
`veo3.1-fast`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video, start-end-to-video
`veo3.1-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video

ByteDance

Model	Herkese açık işlemler
`seedance-1.5-pro`	Metinden videoya, image-to-video

MiniMax

Model	Herkese açık işlemler
`hailuo-2.3-fast`	Görüntüden videoya
`hailuo-2.3-pro`	Metinden videoya, image-to-video
`hailuo-2.3-standard`	Metinden videoya, image-to-video

Alibaba

Model	Herkese açık işlemler
`wan-2.2-plus`	Metinden videoya, image-to-video
`wan-2.5`	Metinden videoya, image-to-video
`wan-2.6`	Metinden videoya, image-to-video, reference-to-video

Shengshu

Model	Herkese açık işlemler
`viduq2`	Metinden videoya, reference-to-video
`viduq2-pro`	Görüntüden videoya, referanstan videoya, başlangıç-bitişten videoya
`viduq2-pro-fast`	Görüntüden videoya, başlangıç-bitişten videoya
`viduq2-turbo`	Görüntüden videoya, başlangıç-bitişten videoya
`viduq3-pro`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video
`viduq3-turbo`	Metinden videoya, image-to-video, start-end-to-video

xAI

Model	Herkese açık işlemler
`grok-imagine-video`	Metinden videoya, görüntüden videoya
`grok-imagine-image-to-video`	Görüntüden videoya
`grok-imagine-text-to-video`	Metinden videoya
`grok-imagine-upscale`	Videodan videoya

Diğer

Model	Herkese açık işlemler
`topaz-video-upscale`	Videodan videoya

Kullanım örnekleri

Text-to-video

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "sora-2",
        "prompt": "A calm cinematic shot of a cat walking through a sunlit garden.",
        "operation": "text-to-video",
        "duration": 4,
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)

Görselden videoya

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "hailuo-2.3-standard",
        "prompt": "The scene begins from the provided image and adds gentle natural motion.",
        "operation": "image-to-video",
        "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
        "duration": 6,
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)

Kling 3.0 Elements

Öğe referanslarına ihtiyacınız olduğunda kling_elements alanını kling-3.0-video ile kullanın. Görüntü koşullu bir istek (image_url, image_urls, start_image veya end_image) sağlayın ve prompt içinde her öğeyi @name ile referanslayın. kling_elements ile output_audio=true birlikte kullanılamaz; öğe referanslı isteklerde output_audio alanını kaldırın veya false yapın.

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "kling-3.0-video",
        "prompt": "Place @hero_bag on a studio turntable with soft product lighting.",
        "operation": "image-to-video",
        "image_url": "https://example.com/studio-start.png",
        "duration": 5,
        "resolution": "720p",
        "kling_elements": [
            {
                "name": "hero_bag",
                "description": "black leather handbag",
                "element_input_urls": [
                    "https://example.com/bag-front.png",
                    "https://example.com/bag-side.png"
                ]
            }
        ]
    }
)

Reference-to-video

seedance-2.0 ve seedance-2.0-fast için TokenLab şu anda en fazla 9 referans görseli, ayrıca en fazla 3 referans video ve 3 referans sesi destekler. duration yalnızca üretilen çıktının süresini kontrol eder; referans video girdisi için ayrı bir süre sınırı tanımlamaz.

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "veo3.1",
        "prompt": "Keep the same subject identity and palette while adding subtle motion.",
        "operation": "reference-to-video",
        "reference_images": [
            "https://example.com/ref-a.jpg",
            "https://example.com/ref-b.jpg"
        ],
        "duration": 8,
        "resolution": "720p",
        "aspect_ratio": "9:16"
    }
)

Start-end-to-video

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "viduq2-pro",
        "prompt": "Smooth transition from day to night.",
        "operation": "start-end-to-video",
        "start_image": "https://example.com/city-day.jpg",
        "end_image": "https://example.com/city-night.jpg",
        "duration": 5,
        "resolution": "720p",
        "aspect_ratio": "16:9"
    }
)

Videodan videoya

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "topaz-video-upscale",
        "operation": "video-to-video",
        "video_url": "https://example.com/source.mp4",
        "prompt": "Upscale this clip while preserving the original motion."
    }
)

Motion control

response = requests.post(f"{BASE}/videos/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "kling-3.0-motion-control",
        "operation": "motion-control",
        "prompt": "Keep the subject stable while following the motion reference.",
        "image_url": "https://example.com/subject.png",
        "video_url": "https://example.com/motion.mp4",
        "resolution": "720p"
    }
)

Parametre referansı

Parametre	Tür	Not
`operation`	string	Üretimde açıkça göndermeniz önerilir
`image_url`	string	Görsel girdileri için en sağlam biçim
`image`	string	Yerel testler ve küçük entegrasyonlar için `data:` URL
`reference_images`	string[]	Referans görsel koşullandırması için kanonik herkese açık alan
`reference_image_type`	string	İsteğe bağlı `asset` / `style` seçicisi
`video_url`	string	Güncel herkese açık `video-to-video` ve `motion-control` modelleri için gereklidir
`audio_url`	string	Uygun olduğunda modele özgü ses koşullu akışlarda kullanılır
`output_audio`	boolean	Veo 3 ailesi alan gönderilmezse `true` kabul eder. `kling-3.0-video` bu seçiciyi upstream `sound` kontrolü için kabul eder ve alan atlanırsa sessizdir.

Hızlı model seçimi rehberi

En yüksek kalite

Kalite hızdan daha önemliyse veo3.1-pro, kling-video-o1-pro ve viduq3-pro güçlü seçeneklerdir.

Hızlı iterasyon

Hızlı denemeler için veo3.1-fast, hailuo-2.3-fast ve viduq3-turbo iyi başlangıç noktalarıdır.

Referans ağırlıklı akışlar

Özel referans görsel kontrolü gerekiyorsa veo3.1, veo3.1-fast, wan-2.6 veya kling-video-o1-pro / std ile başlayın.

Videodan videoya

Şu anda genel olarak etkin herkese açık video-to-video yolları ağırlıklı olarak topaz-video-upscale, grok-imagine-upscale ve kling-video-o1-pro / std modellerini kapsar.

Faturalama

Faturalama modele bağlıdır. Bazı herkese açık video modelleri pratikte istek başına fiyatlandırılırken, bazıları saniye bazlı fiyatlandırmaya daha yakındır. Güncel herkese açık fiyat yüzeyi için modeller sayfasına veya Pricing API bakın.

Documentation Index

​Genel bakış

​Kullanılabilirlik ve polling

​Model ve medya davranışı

​Asenkron akış

​Güncel herkese açık işlemler

​Yetenek matrisi

​Yetenek tanımları

​Güncel herkese açık model envanteri

​OpenAI

​Kuaishou

​Google

​ByteDance

​MiniMax

​Alibaba

​Shengshu

​xAI

​Diğer

​Kullanım örnekleri

​Text-to-video

​Görselden videoya

​Kling 3.0 Elements

​Reference-to-video

​Start-end-to-video

​Videodan videoya

​Motion control

​Parametre referansı

​Hızlı model seçimi rehberi

En yüksek kalite

Hızlı iterasyon

Referans ağırlıklı akışlar

Videodan videoya

​Faturalama

Genel bakış

Kullanılabilirlik ve polling

Model ve medya davranışı

Asenkron akış

Güncel herkese açık işlemler

Yetenek matrisi

Yetenek tanımları

Güncel herkese açık model envanteri

OpenAI

Kuaishou

Google

ByteDance

MiniMax

Alibaba

Shengshu

xAI

Diğer

Kullanım örnekleri

Text-to-video

Görselden videoya

Kling 3.0 Elements

Reference-to-video

Start-end-to-video

Videodan videoya

Motion control

Parametre referansı

Hızlı model seçimi rehberi

Faturalama