Skip to main content
Bu sayfa bakımı sürdürülen ortak tokenlab-api-integration skill’ini açıklar. Kanonik dağıtım hedging8563/tokenlab-skills içindedir; public repository bilinçli olarak yalnızca bu skill’i tutar.
Bu sayfayı skill kurulumu ve agent iş akışı rehberi için kullanın. Endpoint özelindeki kurulumlar için ilgili SDK, client veya API reference sayfasını kullanın.

Skill ne yapar

  • TokenLab chat, image, audio, video, translation ve diğer API aileleri için minimum çalıştırılabilir örnekler üretir.
  • OpenAI uyumlu client’lar için https://api.tokenlab.sh/v1 kullanır ve native Anthropic veya Gemini route’larına ne zaman geçileceğini açıklar.
  • Eskimiş listelerden tahmin etmek yerine /v1/models, /llms.txt ve recommended_for kısa listeleriyle modelleri keşfeder.
  • Non-chat istekleri tekrar denemeden önce modelin model details bilgisini okur; desteklenmeyen alanlar sessizce atılmaz.
  • did_you_mean, suggestions, retry_after, recommended_request gibi Agent-First hata ipuçlarını işler.

Kurulum

Kanonik etkileşimsiz kurulum komutunu kullanın:
Bu komut TokenLab skills repository’den ortak tokenlab-api-integration skill’ini kurar.Aracınız installer desteklemiyorsa repository içindeki skills/tokenlab-api-integration/ klasörünü aracınızın ortak skills veya rules dizinine kopyalayın.

Mevcut kurulumları güncelleme

Skill’i TokenLab repository temizliğinden önce kurduysanız aynı komutu yeniden çalıştırın. Güncel public paket daha küçüktür ve üretilmiş yerel arama script’lerine artık bağlı değildir.

Kurulumu doğrulama

Coding agent’ınıza sorun:
tokenlab-api-integration görünüyorsa kurulum başarılıdır.

API Key alma

1

TokenLab’i ziyaret edin

tokenlab.sh adresine gidin
2

Giriş yapın

Hesap oluşturun veya giriş yapın
3

API Key alın

Dashboard → API Keys bölümünü açıp yeni bir key oluşturun
4

key’i kopyalayın

key sk-... ile başlar. Güvenli saklayın.
API keys değerlerini prompt’lara veya kaynak dosyalara yapıştırmayın. Skill hangi ortam değişkeninin kullanılacağını sormalı ve key’i o değişkenden okuyan kod üretmelidir.

Önerilen Agent iş akışı

  1. Kullanıcının istediği dil ve API ailesiyle eşleşen en küçük çalışan örnekle başlayın.
  2. Model seçimi açıksa bir modeli hard-code etmeden önce /v1/models veya https://api.tokenlab.sh/llms.txt çağırın.
  3. Non-chat işlerde /v1/models?recommended_for=<scene> çağırın; <scene> image, video, music, 3d, tts, stt, embedding, rerank veya translation olabilir.
  4. Başarısız non-chat isteği değiştirmeden önce /v1/models/:model okuyun ve supported_operations, supported_parameters, request_endpoint, request_endpoint_by_operation, request_shape_mode, recommended_request ile hizalayın.
  5. API Agent-First hata döndürürse isteği yapılandırılmış alanlarla düzeltin ve yalnızca hata retryable ise yeniden deneyin.

Minimum chat örneği

Bu örnek OpenAI Python SDK ile TokenLab base URL kullanır:
Şununla çalıştırın:

Model keşfi ve model details’lar

Eskimiş paket listeleri yerine canlı keşfi tercih edin:

Native protokol seçimi

Yaygın chat, image, embedding, audio ve rerank örnekleri için OpenAI uyumlu /v1 varsayılan yoldur. Native protokol kullanılabilirliğini model ya da sağlayıcı adından veya Chat yanıt başlıklarından çıkarmayın. GET /v1/models/{model} isteğini okuyun ve yalnızca model ayrıntılarında ilan edilen bir istek biçimini kullanın. Okunacak alan tokenlab.accepted_request_formats değeridir. Protokol uç noktaları Chat Completions için /v1/chat/completions, Responses için /v1/responses, Messages için /v1/messages ve Gemini için /v1beta/models/{model}:generateContent şeklindedir.

Agent-First hata toparlama

Hatalar, coding agent’ların dokümanı kazımadan ayrıştırabileceği alanlar içerir:

Desteklenen API aileleri

En iyi uygulamalar

API Key güvenliği

Ortam değişkenleri ve server-side çağrılar kullanın. Keys değerlerini frontend kodunda asla göstermeyin.

Non-chat için önce contract

Image, video, music, 3D, translation, audio, embedding veya rerank isteklerini tekrar denemeden önce /v1/models?recommended_for=... ve /v1/models/:model okuyun.

En küçük çalışır örnek

Soyutlama, queue veya UI akışı eklemeden önce çalışan tek bir çağrı üretin.

Yapılandırılmış ipuçlarını kullan

Kodu değiştirmeden önce did_you_mean, retry_after, alternatives ve recommended_request alanlarını ayrıştırın.

FAQ

İstekte “TokenLab” veya “TokenLab API” ifadesini kullanın. Örnek: Node.js uygulamama görsel üretimi eklemek için TokenLab kullan.
Ortak skill veya rules dizinlerini destekleyen her coding agent bu klasörü kullanabilir. skills installer desteklenen agent’ları otomatik işler.
Kurulum komutunu yeniden çalıştırın. Yerel kopyayı kanonik public repository’den yeniler.

Kaynaklar

Agent-First API

Yapılandırılmış hata ipuçları ve toparlama davranışı

API dokümantasyonu

Endpoint özelinde kurulum ve API Reference

Modeller

Kullanılabilir modelleri inceleyin

llms.txt

Agents için makine tarafından okunabilir API özeti
Sorular için GitHub Issues kullanın veya support@tokenlab.sh ile iletişime geçin.