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以 Google Gemini API 格式返回特定模型的元数据。

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路径参数

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model
string
必填
模型名称（例如：gemini-2.5-pro，gemini-3.5-flash）。也支持别名。

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身份验证

公共模型元数据读取端点不需要身份验证。

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响应

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name
string
models/{model} 格式的模型资源名称。
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displayName
string
人类可读的模型名称。
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inputTokenLimit
integer
最大输入 token 数（上下文窗口）。
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outputTokenLimit
integer
最大输出 token 数。
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supportedGenerationMethods
array
支持的生成方法列表（例如：generateContent、countTokens、embedContent）。
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version
string
可用时的公开版本字符串。
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description
string
可用时的人类可读模型描述。
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temperature
number
上游暴露时的默认 temperature。
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topP
number
可用时的默认 top-p 值。
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topK
integer
可用时的默认 top-k 值。
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maxTemperature
number
可用时支持的最大 temperature。

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错误

  • 如果 GET 请求错误地带上了 :generateContent 或 :streamGenerateContent，会返回 405 METHOD_NOT_ALLOWED。
  • 找不到模型时会返回 404 NOT_FOUND。
curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-pro"

import google.generativeai as genai

genai.configure(
    api_key="sk-your-api-key",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.tokenlab.sh"}
)

model = genai.get_model("models/gemini-2.5-pro")
print(f"Name: {model.name}")
print(f"Input limit: {model.input_token_limit}")
print(f"Output limit: {model.output_token_limit}")

{
  "name": "models/gemini-2.5-pro",
  "version": "1.0",
  "displayName": "gemini-2.5-pro",
  "description": "gemini-2.5-pro model available via TokenLab",
  "inputTokenLimit": 1048576,
  "outputTokenLimit": 65536,
  "supportedGenerationMethods": ["generateContent", "countTokens"],
  "temperature": 1.0,
  "topP": 0.95,
  "topK": 40,
  "maxTemperature": 2.0
}