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把 TokenLab 添加为 Hermes 的独立模型提供商，保留已有账户、配置和工具权限。

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交给我的 Agent 做

把这段任务交给电脑上已经可用的 Agent：

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安装或检查 Hermes

参照官方安装指南。官方提供 Apple Silicon macOS、Windows 桌面安装程序，以及 Linux 和原生 Windows 的 CLI 安装方式。按系统检查要求；已安装时跳过安装。

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可选：可恢复的一键配置

官方 Hermes 0.21.3 可使用 TokenLab Skills 0.1.3 中的配置器。它先预览并备份，只新增命名提供商，保留 YAML 注释、账号、默认模型和权限。先阅读配置说明。 将 SKILL_DIR 设为已安装的 tokenlab-api-integration 目录，将 HERMES_PYTHON 设为 hermes --version 显示的安装目录中的 Python：macOS/Linux 为 venv/bin/python，Windows 为 venv\Scripts\python.exe；PowerShell 使用 $SkillDir 和 $HermesPython。复用该环境，不向全局 Python 安装依赖。
应用后跳过下面的手动合并。按配置器输出的实际目录及加载命令继续；它会识别 active_profile。读取配置不验证 Key 有效性。使用 --restore 预览恢复，再加 --apply 恢复原字节。同名冲突、后续编辑、托管设置或 WSL 会停止自动配置；保留原设置，按手动路径操作。

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配置独立提供商

先确认实际 Hermes 目录：设置了 HERMES_HOME 时使用该目录，否则为 ~/.hermes（Windows 为 %LOCALAPPDATA%\hermes）。备份 config.yaml 后合并以下配置，保留其他设置。示例使用 Chat Completions，请选择当前支持该格式和工具调用的模型。 先备份当前配置。仅添加 TokenLab 条目，保留已有提供商、账户、默认模型和权限。如果名称已被占用，另选名称并同步修改命令。撤销时仅移除本次添加的条目，或恢复其原备份。
在 API 密钥创建密钥，随后在本机将 TOKENLAB_API_KEY 写入 Hermes 目录的 .env，或设置到启动 Hermes 的进程环境。不要把密钥粘贴进聊天，也不要写入提供商 YAML。

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先检查配置，再发起请求

运行 hermes config get providers.tokenlab.api 检查新增提供商，应显示 https://api.tokenlab.sh/v1。保留原有 model 段，使用下列命令显式指定提供商与模型并开启新会话；不带这些选项正常启动时仍使用原默认设置。读取配置不能验证密钥有效性。
准备好使用 TokenLab 余额后，发送一条简短文本请求，并核对回复及请求记录中的对应记录，再尝试只读工具任务。辅助模型和可选工具可能有独立的提供商或密钥。

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恢复与排障

若提示未知提供商，检查客户端版本和当前配置格式。鉴权失败时检查本机环境与密钥状态，不要打印密钥。撤销接入时恢复原模型选择，仅移除本次添加的 TokenLab 配置。 MCP 与 Skills 是独立扩展：MCP 教程用于 API 工具，Skill 教程用于接入指导。选择此模型提供商不依赖它们。