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Documentation Index

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Cuerpo de la solicitud

Tiempo de espera de solicitudes síncronas: este endpoint no-chat espera a que el modelo enrutado termine. Entradas grandes, audio largo o lotes grandes pueden superar los valores predeterminados habituales de 30s del cliente, así que configura el timeout de tu cliente HTTP en al menos 120s.
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file
file
requerido
Archivo de audio para transcribir. Formatos compatibles: flac, mp3, mp4, mpeg, mpga, m4a, ogg, wav, webm.
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model
string
predeterminado:"whisper-1"
Modelo que se utilizará. Actualmente solo se admite whisper-1.
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language
string
Idioma del audio en formato ISO-639-1 (p. ej., en, zh, ja).
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prompt
string
Texto opcional para guiar el estilo del modelo o continuar un segmento anterior.
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response_format
string
predeterminado:"json"
Formato de salida: json, text, srt, verbose_json, vtt.
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temperature
number
predeterminado:"0"
Temperatura de muestreo (0 a 1).
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timestamp_granularities
array
Granularidad de las marcas de tiempo: word y/o segment. Requiere verbose_json.

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Respuesta

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text
string
El texto transcrito.
Para verbose_json:
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task
string
Siempre transcribe.
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language
string
Idioma detectado.
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duration
number
Duración del audio en segundos.
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segments
array
Segmentos de la transcripción con marcas de tiempo.
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words
array
Marcas de tiempo a nivel de palabra (si se solicitan).
curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F file="@audio.mp3" \
  -F model="whisper-1" \
  -F language="en"

{
  "text": "Hello, this is a test of the transcription API."
}

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Traducción

Para traducir audio al inglés, utiliza el endpoint de traducciones: 
response = client.audio.translations.create(
    model="whisper-1",
    file=audio_file
)