Compatibilidad de IDE y SDK

Descripción general

TokenLab expone múltiples formatos de API para que las herramientas de codificación, SDKs y frameworks comunes puedan integrarse con un mínimo de código de conexión. Esta página es intencionalmente más específica que una matriz de marketing:

Soportado significa que documentamos una ruta de configuración concreta y TokenLab expone la forma del protocolo que dicha ruta espera.
Ruta nativa sólida significa que el repositorio también cuenta con evidencia de adaptadores directos o formatos de solicitud para esa familia de protocolos.
Mejor esfuerzo significa que la integración puede funcionar, pero el cliente upstream no trata este flujo de trabajo de gateway personalizado como un contrato estable.

Los campos no soportados no se manejan de manera uniforme. En las rutas de compatibilidad, algunos campos se ignoran o normalizan. En /v1/responses, los campos no soportados pueden devolver errores explícitos 400 o 503 cuando esa ruta no puede garantizar el comportamiento solicitado.

Formatos de API soportados

Endpoint	Formato	Caso de uso
`/v1/chat/completions`	OpenAI Chat	Compatibilidad universal
`/v1/responses`	OpenAI Responses	Conversaciones con estado
`/v1/messages`	Anthropic Messages	Características nativas de Claude
`/v1beta/models/:model:generateContent`	Google Gemini	Características nativas de Gemini

Compatibilidad de IDE y CLI

Rutas de herramientas documentadas

Herramienta	Nivel de soporte	Formato	Notas
Cursor	Soportado con límites	Compatible con OpenAI	Funciona para flujos estándar de chat/editor BYOK, no como reemplazo de funciones gestionadas por Cursor como Tab Completion
Claude Code CLI	Ruta nativa sólida	Anthropic	Ruta nativa `/v1/messages` con cobertura de adaptador para thinking y `tool_choice`
Codex CLI	Soportado con límites de modelo/ruta	OpenAI Responses	Trate `/v1/responses` como una ruta avanzada para flujos de trabajo específicos de Codex; algunos campos exclusivos de Responses no están garantizados en todos los modelos y rutas
Gemini CLI	Mejor esfuerzo / experimental	Gemini	El flujo de URL base personalizado de TokenLab no es una integración oficial de Gemini CLI
OpenCode	Soportado	Compatible con OpenAI	Use un proveedor compatible con OpenAI por defecto; cambie a un proveedor basado en Responses solo cuando lo necesite explícitamente
OpenHands	Soportado	Compatible con OpenAI	Use la ruta compatible con LiteLLM/OpenAI con `openai/<model>` y la URL base `/v1` de TokenLab

Otros editores y herramientas de agentes compatibles con OpenAI a menudo funcionan con el mismo patrón de URL base; verifique el soporte de proveedor personalizado de la herramienta antes de usarla en producción.

Ejemplos de configuración

Cursor
Claude Code
OpenCode
Aider

Base URL: https://api.tokenlab.sh/v1
API Key: sk-your-tokenlab-key

Cursor utiliza internamente el formato de herramientas al estilo de Anthropic. TokenLab soporta ambos:

Formato OpenAI: { type: "function", function: { name, parameters } }
Formato Anthropic: { name, input_schema } (sin campo type)

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export LOCAL_ENDPOINT="https://api.tokenlab.sh/v1"

export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"
aider --model gpt-5.4

Compatibilidad de SDK

Rutas de SDK y Framework documentadas

SDK / Framework	Lenguaje	Nivel de soporte	Notas
OpenAI SDK	Python/JS/Go	Ruta central soportada	Ruta de compatibilidad para `/v1` Chat Completions y Embeddings; use rutas de proveedor nativas para comportamientos específicos del proveedor, y no asuma que los campos exclusivos de Responses funcionan en todos los modelos
Anthropic SDK	Python/JS	Ruta nativa sólida	Ruta Messages nativa con evidencia directa para herramientas, thinking y prompt caching
Vercel AI SDK	TypeScript	Patrón de integración recomendado	Prefiera `@ai-sdk/openai-compatible`; use `@ai-sdk/openai` solo cuando desee explícitamente un comportamiento nativo de Responses
LangChain	Python/JS	Superficies estándar soportadas	`ChatOpenAI` y `OpenAIEmbeddings` son el alcance previsto; los extras nativos del proveedor están fuera de alcance
LlamaIndex	Python	Soportado vía `OpenAILike`	Use `OpenAILike`, no las clases integradas de OpenAI, para gateways de terceros como TokenLab
OpenAI Agents SDK	Python	Ruta de chat-completions soportada	Use `AsyncOpenAI(base_url="https://api.tokenlab.sh/v1")` con `OpenAIChatCompletionsModel`; el comportamiento nativo de Responses depende del modelo y la ruta seleccionados
AutoGen	Python	Ruta de endpoint personalizada soportada	Use `OpenAIChatCompletionClient` con `base_url: https://api.tokenlab.sh/v1`
Semantic Kernel	.NET	Ruta de endpoint personalizada soportada	Use el endpoint personalizado del conector de chat completion de OpenAI y apúntelo a `https://api.tokenlab.sh/v1`
CrewAI	Python	Ruta de endpoint personalizada soportada	Establezca `OPENAI_API_BASE` o `LLM(base_url=...)` al endpoint `/v1` de TokenLab
Pydantic AI	Python	Ruta de proveedor compatible con OpenAI soportada	Use `OpenAIChatModel` con `OpenAIProvider(base_url="https://api.tokenlab.sh/v1")`
DSPy	Python	Ruta de endpoint personalizada soportada	Use `dspy.LM("openai/<model>", api_base="https://api.tokenlab.sh/v1")`
Langflow	Python / Web	Soportado con límites de alcance	Use el campo OpenAI API Base del componente de OpenAI con el endpoint `/v1` de TokenLab
Haystack	Python	Ruta de endpoint personalizada soportada	Use `OpenAIChatGenerator(api_base_url="https://api.tokenlab.sh/v1")`
Graphiti	Python	Ruta de endpoint personalizada soportada	Use `OpenAIGenericClient` con el endpoint `/v1` de TokenLab
Dify	-	Soportado con límites de alcance	El proveedor de OpenAI y los flujos orientados a chat-completions son la ruta prevista; no es adecuado para Responses específicos de Codex o comportamiento de WebSocket
Flowise	Web / Node	Soportado con límites de alcance	Use el nodo de chat de TokenLab cuando esté disponible, o un nodo compatible con ChatOpenAI apuntando a `https://api.tokenlab.sh/v1`
Mem0	Python	Ruta de endpoint personalizada soportada	Mantenga el proveedor de OpenAI y establezca `openai_base_url` al endpoint `/v1` de TokenLab
Agno	Python	Ruta soportada	Use el wrapper de modelo de TokenLab cuando esté disponible, o la ruta de URL base compatible con OpenAI
Browser Use	Python	Ruta de endpoint personalizada soportada	Use `ChatOpenAILike` con el endpoint `/v1` de TokenLab
VoltAgent	TypeScript	Ruta de endpoint personalizada soportada	Pase un proveedor de OpenAI de AI SDK configurado con `baseURL: "https://api.tokenlab.sh/v1"`
Ragas	Python	Ruta de endpoint personalizada soportada	Pase `AsyncOpenAI(base_url="https://api.tokenlab.sh/v1")` a `llm_factory`
Guardrails	Python	Ruta de validación soportada	Pase un callable de chat completions del SDK de OpenAI configurado con el endpoint `/v1` de TokenLab
Prompt flow	Python / CLI	Ruta de endpoint personalizada soportada	Cree una conexión de OpenAI con `base_url=https://api.tokenlab.sh/v1`
Promptfoo	CLI / Node	Ruta soportada	Use proveedores de chat o Responses de OpenAI con `apiBaseUrl: https://api.tokenlab.sh/v1`
Portkey Gateway	Gateway	Ruta soportada	Use TokenLab como proveedor upstream para tráfico de chat y Responses compatible con OpenAI
Helicone	Gateway / Observability	Ruta de observabilidad soportada	Enrute solicitudes compatibles con OpenAI a través de Helicone Gateway con `Helicone-Target-Url: https://api.tokenlab.sh`
Langfuse	Observability	Ruta de rastreo soportada	Configure la integración de OpenAI de Langfuse con la URL base `/v1` de TokenLab
OpenLIT	Observability	Ruta de rastreo soportada	Instrumente un cliente de SDK de OpenAI configurado con la URL base `/v1` de TokenLab
OpenLLMetry	Observability	Ruta de rastreo soportada	Use la instrumentación del SDK de OpenAI con la URL base `/v1` de TokenLab
Phoenix	Observability	Ruta de rastreo soportada	Auto-instrumente el cliente del SDK de OpenAI configurado con la URL base `/v1` de TokenLab
Opik	Observability	Ruta de rastreo soportada	Envuelva un cliente del SDK de OpenAI configurado con la URL base `/v1` de TokenLab
LangBot	Bot Platform	Ruta de chat soportada	Use el solicitante de TokenLab cuando esté disponible, o configure un solicitante compatible con OpenAI con el endpoint `/v1` de TokenLab
Open WebUI	Web Chat	Ruta de aplicación de chat soportada	Agregue TokenLab como una conexión de API compatible con OpenAI y actualice la lista de modelos
Chatbox / DeepChat / Jan / LibreChat / Cherry Studio	Desktop / Web	Ruta de aplicación de chat soportada	Use el flujo de proveedor personalizado compatible con OpenAI de cada aplicación; estas aplicaciones suelen estar orientadas a chat-completions

Parámetros de Chat Completions

Parámetros principales

Parámetro	Tipo	Descripción
`model`	string	Identificador del modelo (requerido)
`messages`	array	Mensajes de la conversación (requerido)
`max_tokens`	integer	Máximo de tokens de salida
`temperature`	number	Temperatura de muestreo (0-2)
`top_p`	number	Muestreo de núcleo (0-1)
`stream`	boolean	Habilitar streaming

Llamada a herramientas (Tool Calling)

{
  "tools": [
    {
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get weather for a location",
        "parameters": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": { "type": "string" }
          }
        },
        "strict": true
      }
    }
  ],
  "tool_choice": "auto",
  "parallel_tool_calls": true
}

Opciones de elección de herramientas (Tool Choice)

Formato	Ejemplo	Descripción
String	`"auto"`, `"none"`, `"required"`	Selección simple
Objeto OpenAI	`{ "type": "function", "function": { "name": "fn" } }`	Forzar función específica
Objeto Anthropic	`{ "type": "tool", "name": "fn", "disable_parallel_tool_use": true }`	Formato nativo de Anthropic

Parámetros avanzados

Parámetro	Tipo	Descripción
`stream_options`	object	Solo Chat Completions: `{ include_usage: true }` para conteo de tokens
`reasoning_effort`	string	`"low"`, `"medium"`, `"high"` para modelos GPT-5 con razonamiento
`service_tier`	string	`"auto"` o `"default"`
`seed`	integer	Salidas deterministas
`logprobs`	boolean	Devolver log probabilidades
`top_logprobs`	integer	Número de top logprobs (0-20)
`logit_bias`	object	Mapa de sesgo de tokens (-100 a 100)
`frequency_penalty`	number	Penalización por repetición (-2 a 2)
`presence_penalty`	number	Penalización por tema (-2 a 2)
`stop`	string/array	Secuencias de parada
`n`	integer	Número de completaciones (1-128)
`user`	string	Identificador de usuario para seguimiento

Características avanzadas de OpenAI

Parámetro	Tipo	Descripción
`modalities`	array	`["text", "audio"]` para multimodal
`audio`	object	Configuración de salida de audio (voz, formato)
`prediction`	object	Salida predicha para una completación más rápida
`metadata`	object	Pares clave-valor para seguimiento
`store`	boolean	Almacenar para recuperación posterior

Opciones específicas del proveedor

{
  "anthropic_options": {
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 10000
    },
    "prompt_caching": true
  },
  "google_options": {
    "safety_settings": [...],
    "google_search": true,
    "code_execution": true
  }
}

Parámetros de Anthropic Messages

Parámetros principales

Parámetro	Tipo	Descripción
`model`	string	Identificador del modelo
`messages`	array	Mensajes de la conversación
`max_tokens`	integer	Máximo de salida (hasta 128000)
`system`	string/array	Prompt del sistema
`stream`	boolean	Habilitar streaming

Llamada a herramientas (Tool Calling)

{
  "tools": [
    {
      "name": "get_weather",
      "description": "Get weather",
      "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "location": { "type": "string" }
        }
      }
    }
  ],
  "tool_choice": {
    "type": "auto",
    "disable_parallel_tool_use": false
  }
}

Pensamiento extendido (Extended Thinking)

{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "budget_tokens": 10000
  }
}

Parámetros de la API Responses

Parámetros principales

Parámetro	Tipo	Descripción
`model`	string	Identificador del modelo
`input`	string/array	Contenido de entrada
`instructions`	string	Instrucciones del sistema
`max_output_tokens`	integer	Máximo de tokens de salida
`previous_response_id`	string	Continuar conversación

Parámetros avanzados

Parámetro	Tipo	Descripción
`truncation_strategy`	string	`"auto"` o `"disabled"`
`include`	array	`["reasoning.encrypted_content"]`
`reasoning_effort`	string	Para modelos de razonamiento
`service_tier`	string	Nivel de prioridad

Formato de herramientas

Soporta formatos de herramientas tanto de OpenAI como de Anthropic:

// Formato OpenAI
{ "type": "function", "name": "fn", "parameters": {...} }

// Formato Anthropic (compatibilidad con Cursor)
{ "name": "fn", "input_schema": {...} }

Parámetros de la API Gemini

Parámetros principales

Parámetro	Tipo	Descripción
`contents`	array	Contenido de la conversación
`systemInstruction`	object	Prompt del sistema
`generationConfig`	object	Configuración de generación

Herramientas

{
  "tools": [{
    "functionDeclarations": [{
      "name": "search",
      "description": "Search the web",
      "parameters": {...}
    }],
    "codeExecution": {},
    "googleSearch": {}
  }],
  "toolConfig": {
    "functionCallingConfig": {
      "mode": "AUTO"
    }
  }
}

Configuración de seguridad

{
  "safetySettings": [
    {
      "category": "HARM_CATEGORY_HARASSMENT",
      "threshold": "BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE"
    }
  ]
}

Parámetros adicionales

Parámetro	Tipo	Descripción
`cachedContent`	string	Referencia de contenido en caché
`responseMimeType`	string	`"text/plain"` o `"application/json"`
`responseSchema`	object	Esquema JSON para salida estructurada

Streaming

Los endpoints de generación que exponen stream: true, incluyendo Chat Completions y Responses, utilizan Server-Sent Events (SSE):

# Chat Completions
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{"model": "gpt-4o", "messages": [...], "stream": true}'

# Chat Completions seguimiento de uso
-d '{"...", "stream_options": {"include_usage": true}}'

Manejo de errores

TokenLab devuelve respuestas de error compatibles con OpenAI:

{
  "error": {
    "message": "Invalid API key",
    "type": "invalid_api_key",
    "code": "invalid_api_key"
  }
}

Consulte la Guía de manejo de errores para más detalles.

Mejores prácticas

Use passthrough para parámetros desconocidos

Los parámetros desconocidos se reenvían solo cuando la ruta pública y el modelo seleccionados los soportan.

Use stream_options.include_usage solo para Chat Completions

Para el streaming de Chat Completions, habilite stream_options.include_usage para obtener conteos de tokens precisos. Responses tiene su propio contrato de streaming y no expone esta opción exclusiva de Chat.

Use el formato de tool_choice apropiado

Coincida con el formato esperado por su SDK. TokenLab acepta formatos tanto de OpenAI como de Anthropic.

Matriz de compatibilidad

Herramientas de código

SDKs nativos

Frameworks y plataformas

Apps de chat

Compatibilidad de IDE y SDK

Descripción general

Formatos de API soportados

Compatibilidad de IDE y CLI

Rutas de herramientas documentadas

Ejemplos de configuración

Compatibilidad de SDK

Rutas de SDK y Framework documentadas

Parámetros de Chat Completions

Parámetros principales

Llamada a herramientas (Tool Calling)

Opciones de elección de herramientas (Tool Choice)

Parámetros avanzados

Características avanzadas de OpenAI

Opciones específicas del proveedor

Parámetros de Anthropic Messages

Parámetros principales

Llamada a herramientas (Tool Calling)

Pensamiento extendido (Extended Thinking)

Parámetros de la API Responses

Parámetros principales

Parámetros avanzados

Formato de herramientas

Parámetros de la API Gemini

Parámetros principales

Herramientas

Configuración de seguridad

Parámetros adicionales

Streaming

Manejo de errores

Mejores prácticas

​Descripción general

​Formatos de API soportados

​Compatibilidad de IDE y CLI

​Rutas de herramientas documentadas

​Ejemplos de configuración

​Compatibilidad de SDK

​Rutas de SDK y Framework documentadas

​Parámetros de Chat Completions

​Parámetros principales

​Llamada a herramientas (Tool Calling)

​Opciones de elección de herramientas (Tool Choice)

​Parámetros avanzados

​Características avanzadas de OpenAI

​Opciones específicas del proveedor

​Parámetros de Anthropic Messages

​Parámetros principales

​Llamada a herramientas (Tool Calling)

​Pensamiento extendido (Extended Thinking)

​Parámetros de la API Responses

​Parámetros principales

​Parámetros avanzados

​Formato de herramientas

​Parámetros de la API Gemini

​Parámetros principales

​Herramientas

​Configuración de seguridad

​Parámetros adicionales

​Streaming

​Manejo de errores

​Mejores prácticas

Descripción general

Formatos de API soportados

Compatibilidad de IDE y CLI

Rutas de herramientas documentadas

Ejemplos de configuración

Compatibilidad de SDK

Rutas de SDK y Framework documentadas

Parámetros de Chat Completions

Parámetros principales

Llamada a herramientas (Tool Calling)

Opciones de elección de herramientas (Tool Choice)

Parámetros avanzados

Características avanzadas de OpenAI

Opciones específicas del proveedor

Parámetros de Anthropic Messages

Parámetros principales

Llamada a herramientas (Tool Calling)

Pensamiento extendido (Extended Thinking)

Parámetros de la API Responses

Parámetros principales

Parámetros avanzados

Formato de herramientas

Parámetros de la API Gemini

Parámetros principales

Herramientas

Configuración de seguridad

Parámetros adicionales

Streaming

Manejo de errores

Mejores prácticas