Mem0 - TokenLab

Descripción general

Mem0 OSS puede utilizar TokenLab a través de su configuración de LLM compatible con OpenAI manteniendo provider: "openai" y configurando openai_base_url.

Tipo: Framework de memoriaRuta principal: Configuración de LLM compatible con OpenAINivel de soporte: Ruta de endpoint personalizada soportada

Entorno

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Configuración en Python

import os

from mem0 import Memory

config = {
    "llm": {
        "provider": "openai",
        "config": {
            "model": "claude-sonnet-5",
            "api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
            "openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
            "temperature": 0.1,
        },
    },
    "vector_store": {
        "provider": "qdrant",
        "config": {"host": "localhost", "port": 6333},
    },
}

memory = Memory.from_config(config)

Uso básico

memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", user_id="demo")
print(results)

Notas sobre el endpoint

Esta configuración cubre la ruta de LLM compatible con OpenAI de Mem0. Configura los embedders por separado de acuerdo con el vector store y el modelo de embedding que utilices.