Descripción general
Pydantic AI puede utilizar TokenLab con OpenAIChatModel y OpenAIProvider(base_url=...).
Tipo: Framework de agentesRuta principal: Completado de chat compatible con OpenAINivel de soporte: Ruta de proveedor compatible con OpenAI soportada
Entorno
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
Agente básico
import os
from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
model = OpenAIChatModel(
"claude-sonnet-5",
provider=OpenAIProvider(
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
),
)
agent = Agent(model)
result = agent.run_sync("Explain one benefit of OpenAI-compatible gateways.")
print(result.output)
Herramientas
from pydantic_ai import Agent, RunContext
agent = Agent(model)
@agent.tool
def lookup_status(ctx: RunContext[None], service: str) -> str:
return f"{service} is online"
result = agent.run_sync("Check the TokenLab status.")
print(result.output)
Notas sobre el endpoint
Esta ruta apunta a la clase de modelo de Completado de Chat de OpenAI de Pydantic AI. Para un comportamiento de protocolo nativo de Responses o nativo del proveedor, elija una ruta de cliente que exponga ese protocolo directamente.
