Pydantic AI - TokenLab

Descripción general

Pydantic AI puede utilizar TokenLab con OpenAIChatModel y OpenAIProvider(base_url=...).

Tipo: Framework de agentesRuta principal: Completado de chat compatible con OpenAINivel de soporte: Ruta de proveedor compatible con OpenAI soportada

Entorno

export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"

Agente básico

import os

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider

model = OpenAIChatModel(
    "claude-sonnet-5",
    provider=OpenAIProvider(
        base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
        api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    ),
)

agent = Agent(model)
result = agent.run_sync("Explain one benefit of OpenAI-compatible gateways.")
print(result.output)

Herramientas

from pydantic_ai import Agent, RunContext

agent = Agent(model)

@agent.tool
def lookup_status(ctx: RunContext[None], service: str) -> str:
    return f"{service} is online"

result = agent.run_sync("Check the TokenLab status.")
print(result.output)

Notas sobre el endpoint

Esta ruta apunta a la clase de modelo de Completado de Chat de OpenAI de Pydantic AI. Para un comportamiento de protocolo nativo de Responses o nativo del proveedor, elija una ruta de cliente que exponga ese protocolo directamente.