Selección de modelos para Coding Agents

Comparación de modelos para codificación

Modelo	Velocidad	Calidad de código	Costo	Ventana de contexto	Óptimo para
`claude-opus-4-6`	Medio	Excelente	$$$$	200K	Arquitectura, refactoring complejo
`gpt-5.4`	Medio	Excelente	$$$$	200K	Razonamiento complejo, planificación
`claude-sonnet-4-6`	Rápido	Muy bueno	$$$	200K	Codificación general, revisiones
`gemini-3.1-pro-preview`	Rápido	Muy bueno	$$$	1M	Análisis de grandes codebases
`gpt-5-mini`	Muy rápido	Bueno	$$	128K	Ediciones rápidas, completado
`gemini-3.5-flash`	Muy rápido	Bueno	$$	1M	Iteración rápida, búsqueda
`deepseek-v4-pro`	Medio	Muy bueno	$	1M	Tareas intensivas en razonamiento
`deepseek-v4-flash`	Rápido	Bueno	$	1M	Generación masiva, boilerplate

Para el grupo mas reciente orientado a programacion, considera tambien qwen-long-latest para repositorios muy grandes, minimax-m3 para trabajo de agentes con gran contexto, kimi-k2.7-code-highspeed para ciclos rapidos de codigo, y deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash, glm-5.2, step-3.7-flash y mimo-v2.5-pro para solicitudes compatibles con OpenAI Chat.

Recomendaciones por tarea

Generación de código / Scaffolding

Recomendado: claude-sonnet-4-6, gemini-3.1-pro-previewCódigo limpio y bien estructurado. Para scaffolding multi-archivo complejo: claude-opus-4-6.Alternativa económica: deepseek-v4-flash para boilerplate a bajo costo.

Revisión de código / Refactoring

Recomendado: claude-sonnet-4-6, deepseek-v4-prodeepseek-v4-pro es especialmente rentable — su enfoque chain-of-thought detecta problemas sutiles.

Corrección de bugs / Depuración

Recomendado: claude-sonnet-4-6, gpt-5-miniLa corrección de bugs suele tener un alcance claro. Los modelos estándar son suficientes.

Diseño de arquitectura

Recomendado: claude-opus-4-6, gpt-5.4Las decisiones de arquitectura se benefician del razonamiento más potente. Poco frecuente pero de alto impacto.

Ediciones rápidas / Completado por tab

Recomendado: gpt-5-mini, gemini-3.5-flashLa velocidad es crucial para el uso interactivo.

Selección de proveedor en TokenLab

Estrategias de selección

Estrategia	Comportamiento	Óptimo para
PRIORITY	Usa el proveedor disponible de mayor prioridad	Fiabilidad
COST	Usa el proveedor disponible de menor costo	Optimización de costos

Reintento automático

Solicitud: claude-sonnet-4-6
  → Proveedor A (primario): error 503
  → Proveedor B (reintento): ✓ Éxito

Formatos de API nativos

Cuando el modelo seleccionado admite un formato de API nativo, TokenLab puede usar ese formato para una mejor compatibilidad:

Familia de modelos	Formato de API	URL base
Claude	Anthropic Messages	`https://api.tokenlab.sh`
GPT	OpenAI Responses	`https://api.tokenlab.sh/v1`
Gemini	API nativa de Gemini	`https://api.tokenlab.sh` o `https://api.tokenlab.sh/v1beta` según la ruta del cliente
DeepSeek	OpenAI Chat	`https://api.tokenlab.sh/v1`

Claude Code es una ruta Anthropic-native sólida. También existen APIs Gemini-native, pero Gemini CLI sigue siendo una ruta de compatibilidad best-effort y no debe presentarse como un flujo estable a largo plazo.

Configuración por herramienta

Claude Code

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"

Selección de modelo: claude --model claude-sonnet-4-6Guía completa →

Cursor

Settings → Models:

API Key: sk-your-tokenlab-key
Base URL: https://api.tokenlab.sh/v1

Guía completa →

Codex CLI

export OPENAI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh/v1"

Guía completa →

Gemini CLI

export GEMINI_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.tokenlab.sh"

Trata esta ruta como compatibilidad best-effort y no como una integración oficial de Gemini CLI. Guía completa →

OpenCode

{
  "provider": "openai",
  "apiKey": "sk-your-tokenlab-key",
  "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
}

Guía completa →

Matriz de compatibilidad

Herramientas de código

SDKs nativos

Frameworks y plataformas

Apps de chat

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Recomendaciones por tarea

Selección de proveedor en TokenLab

Estrategias de selección

Reintento automático

Formatos de API nativos

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