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Descripción general

El componente OpenAI de Langflow incluye un campo OpenAI API Base. Apunta ese campo al endpoint /v1 compatible con OpenAI de TokenLab y utiliza los ID de modelo de TokenLab.
Tipo: Constructor de flujos de trabajo de IA de bajo código (Low-code)Ruta principal: Completado de chat compatible con OpenAINivel de soporte: Soportado con límites de alcance

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Componente OpenAI

  1. Añade un componente de modelo de lenguaje OpenAI.
  2. Configura OpenAI API Key con tu clave de TokenLab.
  3. Expande la configuración avanzada.
  4. Configura OpenAI API Base en https://api.tokenlab.sh/v1.
  5. Configura Model Name con un ID de modelo de TokenLab.
  6. Conecta la salida del modelo a tu agente, cadena o flujo de trabajo.

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Valores

CampoValor
OpenAI API Basehttps://api.tokenlab.sh/v1
OpenAI API Keysk-your-tokenlab-key
Model Namegpt-5.4-mini

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Modelos recomendados

  • gpt-5.4-mini para la mayoría de las pruebas de flujo de trabajo
  • claude-sonnet-5 para una escritura y razonamiento más sólidos
  • gemini-3.5-flash para flujos de trabajo rápidos y compatibles con capacidades multimodales
  • deepseek-v4-flash para iteraciones rápidas de codificación y razonamiento
Utiliza el componente LiteLLM Proxy de Langflow si tu despliegue ya centraliza el enrutamiento de proveedores a través de un proxy LiteLLM.